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Aggregazione MongoDB - valori dei campi del progetto come campi

Potresti aggregare come di seguito:

  • $group per subject e importance , ottieni i rispettivi conteggi.
  • Poi arriva la parte difficile, il condizionale $project , crescerebbe linearmente rispetto al numero di opzioni che importance campo potrebbe reggere. attualmente sono tre - high , low e medium .
  • $group il risultato di nuovo da subject e usa $sum operatore per accumulate i conteggi per i diversi valori del campo di importanza.

codice di esempio:

db.t.aggregate([
{$group:{"_id":{"subject":"$subject",
                "importance":"$importance"},
         "count":{$sum:1}}},
{$project:{"_id":0,
           "subject":"$_id.subject",
           "result":{$cond:[
                           {$eq:["$_id.importance","high"]},
                           {"high":"$count"},
                           {$cond:[{$eq:["$_id.importance","low"]},
                                   {"low":"$count"},
                                   {"medium":"$count"}]}]}}},
{$group:{"_id":"$subject",
         "low":{$sum:"$result.low"},
         "medium":{$sum:"$result.medium"},
         "high":{$sum:"$result.high"}}},
])

dati di prova: 

db.t.insert([
{"subject":"history","importance":"high"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"medium"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"}
])

risultato: 

{ "_id" : "geography", "low" : 2, "medium" : 0, "high" : 0 }
{ "_id" : "history", "low" : 2, "medium" : 1, "high" : 1 }