PostgreSQL vs MongoDB

Un database sicuro è fondamentale per il funzionamento di qualsiasi azienda. Se desideri proteggere i tuoi dati da attacchi di phishing e altri rischi, devi scegliere il fornitore di servizi corretto. Tuttavia, con così tante opzioni di database disponibili, prendere una decisione può essere una vera sfida. MongoDB e Postgresql sono due popolari sistemi di gestione di database.

La concorrenza tra le società è oggi prevalente, soprattutto se vendono oggetti comparabili. Per un'azienda nel settore altamente competitivo dell'analisi dei dati, è utile avere la maggioranza dei clienti del mercato e offrire prodotti e servizi efficaci. La decisione tra MongoDB e PostgreSQL è difficile nella gestione dei database.

MongoDB e PostgreSQL sono due database popolari e questo articolo presenta un confronto approfondito per aiutarti a decidere quale è il migliore per le tue esigenze. Viene inoltre fornita una panoramica di entrambi i database e delle loro caratteristiche. Infine, delinea alcuni dei problemi che potresti incontrare durante l'utilizzo di questi database. Scopri come selezionare il miglior database per la tua azienda seguendo questa guida.

Perché usare MongoDB

• Più computer possono essere serviti da un server.
• È facile da usare perché è basato su JavaScript.
• Poiché è un database orientato ai documenti, risponde più rapidamente.
• La configurazione dell'ambiente ora è più gestibile.
• Utilizza la sintassi JSON, che è semplice da capire e ampiamente supportata dai browser.
• Oggetti, membri oggetto, array, valori e stringhe salvano i propri dati in JSON.
• Sia Uber che Stack Companies utilizzano MongoDB.

Perché usare PostgreSQL

• Software open source.
• Sono disponibili opzioni multilingue.
• Estendibile al limite.
• L'integrità dei dati è mantenuta.
• Crea sistemi in grado di resistere ai guasti.
• Un sistema di controllo accessi affidabile
• Sono supportati i caratteri internazionali.
• Apple usa PostgreSQL!

MongoDB e PostgreSQL

Terminologia e concetti

Il modello tabulare di PostgreSQL condivide diverse parole e idee con il modello di documento di MongoDB.

Fattori da considerare quando si decide tra MongoDB e PostgreSQL

Ora che hai una conoscenza fondamentale di entrambe le tecnologie, affrontiamo la domanda MongoDB rispetto a PostgreSQL. In base alle esigenze della tua azienda, al tuo budget e alle caratteristiche indicate di seguito, qui non c'è una risposta valida per tutti. MongoDB vs. PostgreSQL è una decisione basata sui seguenti criteri.

1. Conformità ACIDO

A differenza di PostgreSQL, MongoDB può essere compatibile con ACID. Questo perché i database devono avere le qualità ACID per monitorare le transazioni in modo efficace.
A differenza di PostgreSQL, che utilizza il normale SQL per elaborare i propri dati, MongoDB è un database di documenti che utilizza BSON.

2. L'architettura di MongoDB e PostgreSQL

MongoDB non richiede uno schema e può essere utilizzato in un progetto distribuito, a differenza dei database relazionali. In MongoDB, regole e trigger vengono applicati tramite raccolte per tenere traccia delle relazioni tra le diverse proprietà del database. Il diagramma seguente illustra la struttura interna di MongoDB.

PostgreSQL è basato su SQL. Tuttavia, supporta anche specifiche caratteristiche NoSQL. Si differenzia da MongoDB in quanto è stato creato da zero. Utilizza le tabelle per applicare vari principi e trigger ai dati. Gli strumenti ETL (Estrai, Trasforma e Carica) possono anche elaborare i dati in modo più efficace grazie al modo in cui i dati sono organizzati. Di seguito è riportato un diagramma dell'architettura di PostgreSQL.

3. Confronto della sintassi di MongoDB e PostgreSQL

Entrambi i database supportano un insieme radicalmente diversificato di sintassi. I documenti archiviano i dati in un database NoSQL come MongoDB, a cui è possibile accedere tramite MQL. Tuttavia, PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) che utilizza SQL per archiviare e recuperare dati.
L'esempio seguente mostra come creare un nuovo database MongoDB, verificare se esiste già e visualizzare il database.
Creazione di un database:

>usa mydbswitched in db mydb

Verifica se il database è stato aggiornato:

>dbmydb

Visualizzazione dei contenuti del database:

>mostra dbslocal 78125GBtest      0,23012GB

Di seguito è riportato un esempio della sintassi MongoDB per l'aggiunta di un record al database:

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})>mostra dbslocal      0,78125GBmydb       0,23012GBtest       0,23012GB

La sintassi per creare la tabella "account" in PostgreSQL è mostrata di seguito:

Per inserire un record in una tabella in PostgreSQL, usa la sintassi descritta nella tabella seguente.

INSERT INTO accounts (user_id serial, username, password, email, created_on, last_login) VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997', '10-maggio-2021');

4. Supporto chiave esterna

Le chiavi esterne sono colonne o gruppi di colonne in una tabella che puntano alla chiave primaria di un'altra tabella e creano un collegamento tra di esse. PostgreSQL ha il supporto per chiavi esterne; tuttavia, MongoDB no.

Potrebbe essere essenziale per alcuni utenti avere queste restrizioni poiché impediscono la cancellazione delle connessioni da una tabella all'altra e impediscono l'inserimento di dati errati nei campi di chiave esterna.

5. Approcci diversi all'elaborazione delle query

Le query MongoDB vengono elaborate tramite pipeline di aggregazione. Queste pipeline di trasformazione dei dati sono costituite da diverse fasi. Dall'altro lato, PostgreSQL elabora ed esegue query utilizzando GROUP_BY.

6. Gestione dei dati

MongoDB si basa su numerosi set di repliche per mantenere aggiornati i suoi dati. È possibile registrare e riprodurre le operazioni secondo necessità con questi set. La replica sincrona viene utilizzata da MongoDB, il che significa che i dati vengono replicati su più sistemi contemporaneamente.
Per mantenere i dati al sicuro, PostgreSQL utilizza la replica 2-safe. Pertanto, PostgreSQL può aggiornare entrambi i record contemporaneamente, riducendo il numero di errori e mantenendo un backup completo.

7. Relazioni tra tabelle

Le connessioni da tabella a tabella tra le tabelle del database migliorano le sue capacità analitiche e di archiviazione. Gli indici vengono utilizzati in MongoDB per collegare le tabelle. Gli indici memorizzano una piccola quantità di dati in un formato di facile comprensione. Sono solo una parte di un join, ma semplificano i tuoi dati e rendono più facile trovare le risposte alle tue domande.
I join in PostgreSQL vengono utilizzati per riunire i dati di più tabelle in un'unica tabella. PostgreSQL ti consente di unire due tabelle usando i join purché tu abbia due tabelle. I join di PostgreSQL sono divisi in quattro categorie:inner, left, right e full join, proprio come nell'SQL convenzionale. Un Full Join può combinare tutto il materiale di entrambe le tabelle in una tabella di database centralizzata.

8. Opzioni di prezzo

Puoi scegliere tra una delle tre opzioni di prezzo offerte da MongoDB. Questi sono i piani:

Condiviso - GratuitoCosta dedicato $57 al mesemulti-regione costa $97

Una ripartizione della struttura dei prezzi per MongoDB Atlas è mostrata qui:

L'edizione MongoDB Enterprise Advanced include anche un'opzione di prezzo On-Premise.

Ci sono ulteriori informazioni sul piano tariffario di MongoDB qui.

Le funzionalità di PostgreSQL sono disponibili per tutti perché è open source e gratuito.

Gli svantaggi di MongoDB

Sapere cos'è MongoDB e come funziona è il primo passo per superare alcune delle difficoltà che potresti incontrare quando lo usi. MongoDB presenta le seguenti sfide:

1. È difficile trovare nuove informazioni in modo rapido e simultaneo.
2. MongoDB non è in grado di integrare dati da varie origini in un unico database per big data.
3. Ha un'architettura di sicurezza mediocre ed è suscettibile di alcuni problemi di sicurezza.
4. Infine, la governance dei dati è una sfida per MongoDB a causa della sua difficoltà a convalidare i dati.

Alcune delle difficoltà incontrate da PostgreSQL

PostgreSQL ha molti vantaggi, ma ha anche alcuni svantaggi. PostgreSQL presenta i seguenti inconvenienti:

1. Nonostante la facilità con cui PostgreSQL può essere installato su vari sistemi, non sempre funziona contemporaneamente.
2. PostgreSQL raddoppia la capacità di archiviazione dei database se devono essere aggiornati.
3. Gli indici di PostgreSQL non possono essere utilizzati per restituire direttamente i risultati di una query.
4. I piani di esecuzione per le query non sono archiviati da nessuna parte.
5. Questi processi potrebbero diventare vincolati alla CPU se sono coinvolte operazioni di delimitazione ad alto volume.
6. Per l'elaborazione di dati e query, le soluzioni di ingegneria dei dati esistenti richiedono una curva di apprendimento significativa che PostgreSQL non ha.

Nel complesso, le differenze critiche tra MongoDB e PostgreSQL possono essere riassunte:Postgres è un RDMS (sistema di gestione di database relazionali), mentre MongoDB è un database di documenti, mentre PostgreSQL è un database monolitico, MongoDB è un database distribuito che utilizza BSON, mentre Postgres utilizza SQL.

La curva di apprendimento di MongoDB è più rapida per le persone che hanno già una conoscenza di base di JavaScript. Al contrario, coloro che hanno una storia significativa di lavoro con i database SQL potrebbero trovare più semplice adattarsi a Postgres. Per una serie di aziende, entrambi stanno diventando sistemi di database più attraenti. Tuttavia, l'elaborazione dei dati da entrambi i database è un problema significativo per le aziende a causa del tempo e della complessità richiesti.

L'ETL dei dati (estrazione, trasferimento e caricamento) a volte richiede molto codice e richiede molto tempo, specialmente quando si utilizza MongoDB o PostgreSQL. Inoltre, molti fornitori di ETL potrebbero non aver ottimizzato le proprie soluzioni per far fronte alla sintassi unica di MongoDB e al supporto NoSQL.

PostgreSQL e MongoDB presentano le seguenti differenze:

Secondo te, qual è il migliore e perché?

L'uso di PostgreSQL è l'opzione migliore se hai bisogno di un database conforme agli standard e compatibile con ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability).

L'analisi in tempo reale, ma non i sistemi di contabilità, sono i casi d'uso ideali per MongoDB, più adatti per la scalabilità e la memorizzazione nella cache.

Conclusione

In questo articolo è stato fornito un esame approfondito delle due tecnologie di database più comuni in uso oggi, MongoDB e PostgreSQL. Vengono inoltre discusse le funzionalità e le limitazioni del database. Inoltre, ha fornito i criteri in base ai quali ciascuna banca dati può essere valutata. Gli obiettivi di un'azienda e le risorse disponibili determineranno se alla fine andrà con MongoDB rispetto a PostgreSQL.

MongoDB potrebbe essere un'opzione decente se hai bisogno di un database con un alto livello di scalabilità e capacità di elaborazione. Poiché è così semplice da imparare e non aderisce alla consueta sintassi SQL, può essere utilizzato anche da coloro che non hanno esperienza di programmazione. D'altra parte, se hai risorse limitate ma hai familiarità con la sintassi e i metodi SQL tradizionali, PostgreSQL potrebbe essere un'opzione migliore. A parte queste piccole modifiche, entrambi i database funzionano in modo comparabile e possono essere utilizzati da qualsiasi azienda, cliente o azienda.

Ci auguriamo che tu abbia trovato utile questa guida all'articolo. Se sì, faccelo sapere tramite la sezione commenti. Grazie per la lettura.