Assumendo una raccolta documenti con name
(usando name
invece di url
) campo costituito da valori duplicati. Ho due aggregazioni che restituiscono un output che può essere utilizzato per eseguire ulteriori elaborazioni. Spero che lo troverai utile.
{ _id: 1, name: "jack" },
{ _id: 2, name: "john" },
{ _id: 3, name: "jim" },
{ _id: 4, name: "john" }
{ _id: 5, name: "john" },
{ _id: 6, name: "jim" }
Nota che "john" ha 3 occorrenze e "jim" ne ha 2.
(1) Questa aggregazione restituisce i nomi che hanno duplicati (più di un'occorrenza):
db.collection.aggregate( [
{
$group: {
_id: "$name",
count: { $sum: 1 }
}
},
{
$group: {
_id: "duplicate_names",
names: { $push: { $cond: [ { $gt: [ "$count", 1 ] }, "$_id", "$DUMMY" ] } }
}
}
] )
L'uscita:
{ "_id" : "duplicate_names", "names" : [ "john", "jim" ] }
(2) La seguente aggregazione restituisce solo il _id
valori di campo per i documenti duplicati. Ad esempio, il nome "jim" ha _id
valori 3
e 6
. L'output ha solo gli ID per i documenti duplicati, ovvero 6
.
db.colection.aggregate( [
{
$group: {
_id: "$name",
count: { $sum: 1 },
ids: { $push: "$_id" }
}
},
{
$group: {
_id: "duplicate_ids",
ids: { $push: { $slice: [ "$ids", 1, 9999 ] } }
}
},
{
$project: {
ids: {
$reduce: {
input: "$ids",
initialValue: [ ],
in: { $concatArrays: [ "$$this", "$$value" ] }
}
}
}
}
] )
L'uscita:
{ "_id" : duplicate_ids", "ids" : [ 6, 4, 5 ] }