Una tecnologia in ascesa che cattura l'attenzione degli sviluppatori che è MongoDB. MongoDB è un database open source orientato ai documenti che archivia i dati sotto forma di documenti.
In questo tutorial MongoDB per principianti, studieremo tutto su cos'è MongoDB e come funziona, prerequisiti, applicazioni, vantaggi, limitazioni ecc. per imparare MongoDB come un esperto.
Quindi, sei entusiasta di vedere MongoDB Tutorial per principianti?
Cos'è MongoDB e come funziona?
MongoDB è un database NoSQL (non solo Structured Query Language) programma, che è multipiattaforma orientato ai documenti. È un sistema di gestione di database open source, che supporta varie forme di dati.
Ha guadagnato popolarità a metà degli anni 2000 per il suo utilizzo nei big data applicazioni e anche per il trattamento di dati non strutturati.
L'architettura di MongoDB è composta da raccolte e documenti. Utilizza il formato BSON per l'archiviazione dei documenti, che è una forma binaria di documenti JSON. Il suo server non ha tempi di inattività durante la modifica dinamica degli schemi.
Significa che l'utente ha più tempo per lavorare di più sui dati piuttosto che perdere tempo nella preparazione dei dati per il database.
Prerequisiti per l'apprendimento di MongoDB
Questo tutorial MongoDB per principianti copre i prerequisiti che dovresti conoscere prima di iniziare a imparare MongoDB .
- Conoscenza di qualsiasi linguaggio di programmazione.
- Conoscenza di JavaScript
- Conoscere JSON sarà utile
- Una certa conoscenza di RDBMS
- Conoscenza di qualsiasi editor di testo
Tutorial MongoDB per principianti – Introduzione
Introduzione al database NoSQL
Molti di voi potrebbero aver sentito parlare di NoSQL, è una sorta di database utilizzato per gestire dati non strutturati, ad esempio provenienti da varie posizioni come social media, banche, mercato azionario ecc. In pratica non contiene righe o colonne.
NoSQL gioca un ruolo fondamentale nella gestione di questa enorme quantità di dati, che sta cambiando e crescendo a un ritmo molto veloce. Un database relazionale non è adatto a gestire questo tipo di dati che continuano a cambiare così rapidamente.
Pertanto, il database NoSQL è stato progettato per superare tutti gli svantaggi di un database relazionale nel contesto del mondo di oggi.
MongoDB vs RDBMS
Di seguito sono riportati alcuni dei punti che ci dicono la differenza tra MongoDB e RDBMS .
- RDBMS ha un database relazionale ma MongoDB ha un database non relazionale.
- In RDBMS dobbiamo progettare la tabella, quindi solo noi possiamo iniziare a codificare ma in MongoDB possiamo iniziare direttamente a codificare.
- RDBMS supporta il linguaggio SQL e MongoDB supporta SQL e il linguaggio di query JSON.
- RDBMS è basato su tabelle mentre MongoDB è basato su valori-chiave.
- MongoDB è basato su documenti mentre RDBMS è basato su righe.
- RDBMS è basato su colonne mentre MongoDB è basato su campi.
- RDBMS non è così facile da configurare, ma MongoDB è relativamente facile da configurare.
- MongoDB è scalabile orizzontalmente, mentre RDBMS è scalabile verticalmente.
- RDBMS elabora i dati molto lentamente rispetto ai dati non strutturati di MongoDB.
- RDBMS accentua le proprietà dell'ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità). D'altra parte, MongoDB accentua il teorema CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance).
Tutorial MongoDB per principianti – MongoDB VS RDBMS
Perché viene utilizzato MongoDB?
MongoDB ha molte funzionalità con se stesso mentre gestisce i dati NoSQL, che al giorno d'oggi vengono generati in TB in una frazione di secondi. Quindi, per gestire questa grande quantità di dati e anche per ricavarne alcune informazioni utili, utilizziamo MongoDB.
- Query
- Indicizzazione
- Squilibrio di carico
- Gestione di più server
- Sistema di archiviazione di file
- Aggregazione
- Alte prestazioni
io. Domande
Supporta query di intervallo, espressioni regolari e molti altri tipi di ricerche di query. MongoDB supporta query ad hoc e basate su documenti.
Le query includono funzioni JavaScript definite dall'utente e possono anche restituire un tipo specifico di dati dal documento. Può anche restituire un campione casuale di dati di una determinata dimensione specificata.
ii. Indicizzazione
I campi nel documento possono essere indicizzati come primario o secondario. MongoDB è anche in grado di gestire e gestire la replica nei dati. Come sappiamo, i set di repliche contengono gli stessi dati con più di una copia di se stessi.
Ogni replica proverà a inserirsi nell'indice primario o secondario. Generalmente tutta l'elaborazione di lettura e scrittura sui dati viene eseguita utilizzando l'indice primario, ma a volte può accadere che l'indice primario della replica non riesca per qualche motivo.
Quindi, a quel punto, il set di repliche viene sottoposto a un processo di elezione in merito a quale indice secondario di replica deve essere scelto per l'ulteriore elaborazione mediante un'operazione di lettura o scrittura. Il più delle volte quello secondario viene utilizzato per un'operazione di scrittura e raramente viene utilizzato per un'operazione di lettura.
iii. Squilibrio di carico
Con l'aiuto dello sharding, MongoDB si ridimensiona orizzontalmente. L'utente ha la possibilità di scegliere una chiave condivisa con l'aiuto della quale può determinare come verranno distribuiti i dati in una raccolta.
Qui, i dati vengono suddivisi in intervalli in base alla chiave shard e quindi distribuiti su più shard. Qui, il frammento fungerà da padrone con uno o più schiavi con se stesso. Questo può essere fatto anche con l'aiuto dell'hashing che si tradurrà in una distribuzione uniforme dei dati per tutto il tempo.
iv. Gestione di più server
MongoDB può essere eseguito su più server contemporaneamente gestendo i dati duplicati e bilanciando anche un carico di dati anche nei casi in cui potrebbero esserci possibilità di guasto hardware.
v. Sistema di archiviazione file
Questo meccanismo di archiviazione dei dati durante la gestione del carico e il controllo di eventuali repliche degli stessi dati su più siti è chiamato GridFS (Grid File System) . Questa funzione è stata aggiunta con i driver MongoDB.
È possibile accedere a GridFS con l'aiuto dell'utilità mongofiles o diversi tipi di plugin. GridFS suddivide il file in parti più piccole e memorizza ciascuna parte come un documento separato.
vi. Aggregazione
Ha tre modi diversi per eseguire l'aggregazione e sono i seguenti:
- Condotto di aggregazione
- Funzione di riduzione mappa
- Metodi di aggregazione a scopo unico.
Nella pipeline di aggregazione, usano la pipeline in modo che il processore non sia uno stato ideale e anche che ogni processo sia correlato all'output del processo precedente nella pipeline.
Map-reduce può essere utilizzato anche per eseguire l'elaborazione batch di dati e operazioni di aggregazione. Ma questo può essere gestito bene con l'aiuto della pipeline di aggregazione.
vii. Alte prestazioni
In questo caso, l'esecuzione delle operazioni di input/output richiede meno tempo rispetto al database relazionale. Anche le query vengono eseguite a un ritmo veloce rispetto al database relazionale.
Vantaggi di MongoDB
Ecco alcuni dei vantaggi di MongoDB:
- Molto facile da installare e configurare MongoDB.
- È un database senza schema.
- Molto facile da scalare.
- Poiché è un database NoSQL, è protetto da qualsiasi tipo di iniezione sql.
- Non è necessario mappare gli oggetti dell'applicazione sugli oggetti dati.
- Può essere utilizzato come sistema di archiviazione di file.
- Supporta anche la ricerca per regex e campi.
- È disponibile documentazione deducibile.
Svantaggi di MongoDB
Come tutti sappiamo che una moneta ha due facce, quindi con tali incredibili vantaggi ci sono alcuni svantaggi con MongoDB. Sono i seguenti:
- Non supporta la transazione
- MongoDB non supporta i join.
- Limitazione della RAM.
Terminologie comuni utilizzate in MongoDB
Questo tutorial MongoDB per principianti copre quasi tutti gli argomenti, che si aggiungeranno all'apprendimento dei principianti. Qui discuteremo alcuni dei termini più utilizzati in MongoDB.
Tutorial MongoDB per principianti – Terminologie
io. Documento
Questa è l'unità di base per memorizzare le informazioni qui. È un insieme ordinato di una coppia chiave-valore, in cui per ogni chiave esiste un valore associato ad essa.
per esempio. {"first":"Ciao mondo!"}
Dove prima è la chiave e Hello, il mondo è il valore.
ii. Raccolta
È un gruppo di documenti. In termini di RDBMS, è una tabella che contiene righe.
iii. Operatore data
Possiamo usarlo per vedere la data. Il comando che utilizziamo per scrivere la data è il seguente:
- Data() – restituisce la data corrente come stringa.
- Nuova data() – restituisce la data corrente come oggetto dati.
iv. Elimina comando
Possiamo usarlo per eliminare qualsiasi cosa da MongoDB. Un comando per lo stesso è il seguente:
- raccolta.remove() – Elimina un singolo documento che corrisponde a un filtro.
- db.collection.deletemany() – Elimina tutti i documenti specificati che corrispondono al filtro.
Edizioni MongoDB
MongoDB ha due tipi di edizioni e sono le seguenti:
- Server della comunità – è totalmente gratuito e possiamo usarlo anche per Windows, Linux e os x.
- Server aziendale è l'edizione commerciale di MongoDB, disponibile con l'abbonamento MongoDB Enterprise Advanced.
Dove e chi utilizza MongoDB?
Possiamo utilizzare MongoDB per progetti su larga scala in cui i dati cambiano in modo dinamico. Tutte le applicazioni moderne richiedono l'elaborazione di big data, lo sviluppo rapido delle funzionalità, un facile accesso e molte altre funzionalità fornite da MongoDB. Ecco alcune aree in cui MongoDB è impareggiabile:
- Big data
- Hub di dati
- Infrastrutture mobili e sociali
- Gestione dati utente
Ci sono molte grandi organizzazioni che utilizzano il database MongoDB per le loro applicazioni aziendali e sono le seguenti:
- Adobe
- SAP
- eBay
- McAfee ecc.
Ambito futuro di MongoDB
Il futuro di MongoDB è molto luminoso. Non dovremmo lasciare che MongoDB sia un data warehouse, ma dovremmo rafforzarlo estendendo le app operative che rimarrebbero nativamente sulla piattaforma per un ulteriore utilizzo.
Può essere utilizzato anche per Hadoop e big data finalità per elaborare i dati in maniera molto veloce. Questo ci aiuterà a ottenere informazioni utili in un arco di tempo molto breve. Ciò porterà all'emergere di molte altre applicazioni che aiuteranno le persone a risparmiare tempo e denaro.
Quindi, si trattava di MongoDB Tutorial for Beginners. Spero che la nostra spiegazione ti piaccia.
Riepilogo dell'esercitazione MongoDB per principianti
Quindi, in questo MongoDB tutorial per principianti, abbiamo avuto modo di conoscere a cosa serve MongoDB, alcune funzionalità ad esso correlate, vantaggi e svantaggi di MongoDB e le varie edizioni di MongoDB che le persone possono utilizzare. Quindi inizia a imparare MongoDB e dai il via alla tua carriera.
Inoltre, se hai domande o dubbi, non esitare a contattarci!
