Acquisisci la conoscenza del futuro dell'insostituibile framework Apache Hadoop.
Senza l'analisi dei Big Data, le aziende sono cieche e sorde e vagano sul web come un cervo in autostrada. – di Geoffrey Moore, un consulente di gestione americano e autore.
In questo articolo vedremo il futuro di Hadoop nell'analisi dei big data. L'articolo mostra che gli esperti prevedono in relazione alle opportunità di lavoro in Hadoop. Vedrai anche l'elenco delle aziende che adottano Hadoop e diversi domini come i settori finanziari, i settori sanitari che utilizzano Hadoop.
L'articolo elenca i vari profili di lavoro offerti in Big Data Hadoop.
Vediamo innanzitutto l'aumento dei Big Data che porta le aziende ad adottare Hadoop.
Big Data in aumento
Le previsioni dicono che entro il 2025, verranno creati 463 exabyte di dati ogni giorno a livello globale, il che equivale a 212.765.957 DVD al giorno!
Ogni giorno vengono inviati 500 milioni di tweet, 294 miliardi di e-mail, vengono creati 4 petabyte di dati su Facebook, vengono creati 4 terabyte di dati da ciascuna auto connessa, vengono inviati 65 miliardi di messaggi su WhatsApp e molti altri. Pertanto, nel 2020, ogni persona genera 1,7 megabyte in un secondo.
Riesci a immaginare che ogni giorno generiamo 2,5 quintilioni di byte di dati!!
Questi Big Data senza informazioni non hanno senso. Startup e aziende Fortune 500 stanno adottando i Big Data per ottenere una crescita esponenziale.
Le organizzazioni hanno ora compreso i vantaggi dell'analisi dei Big Data, che le ha aiutate a ottenere informazioni dettagliate sul business, migliorando le loro capacità decisionali.
È stato previsto che il mercato dei Big Data, entro il 2023, raggiungerà i 103 miliardi di dollari.
Secondo le previsioni, nel 2020, la quantità di sfera dati globale soggetta all'analisi dei dati aumenterà fino a 40 zettabyte.
I database tradizionali non sono sufficientemente in grado di gestire e analizzare un volume così grande di dati non strutturati. Le aziende stanno adottando Hadoop per analizzare i Big Data.
Vediamo ora cos'è esattamente Hadoop e perché è nata la necessità di Hadoop, prima di esplorare il futuro di Hadoop.
Cos'è Hadoop e perché ne è nata la necessità?
Con l'ascesa del mondo dei Big Data, è emersa la necessità di sistemi impeccabili in grado di elaborare, analizzare, archiviare e recuperare tali Big Data in aumento.
Le banche dati tradizionali non sono sufficientemente in grado di memorizzare i dati generati in tempi attuali da fonti eterogenee. Inoltre, non sono in grado di elaborare rapidamente queste enormi quantità di dati.
Hadoop emerge come una luce nel mondo dei Big Data Analytics.
Nel 2008, Apache Software Foundation ha sviluppato Hadoop come framework software open source per l'archiviazione e l'elaborazione di grandi quantità di dati. Ha un'enorme potenza di elaborazione insieme alla capacità di elaborare e gestire in parallelo un numero illimitato di attività/lavori.
Grazie alle caratteristiche uniche di Hadoop , come la sua capacità di archiviare dati di grandi dimensioni, i suoi poteri di elaborazione veloci, la tolleranza ai guasti, la scalabilità e l'economicità, invogliano le aziende ad adottare Hadoop.
Inoltre, Hadoop non è una sola parola; è un ecosistema completo noto come Ecosistema Hadoop che offre un ulteriore punto per Hadoop che può essere utilizzato dalle organizzazioni per elaborare i big data. Hadoop fornisce tutto ciò di cui hanno bisogno sotto un unico ombrello.
Così il mercato Hadoop sta crescendo giorno dopo giorno e ha un brillante futuro davanti.
Ambito futuro di Hadoop
Secondo il rapporto di Forbes, il mercato Hadoop e Big Data raggiungerà $ 99,31 miliardi nel 2022 raggiungendo un CAGR del 28,5%.
L'immagine seguente descrive le dimensioni di Hadoop e del mercato dei Big Data in tutto il mondo dal 2017 al 2022.
Fonte immagine – Forbes
Dall'immagine sopra, possiamo facilmente vedere l'aumento di Hadoop e del mercato dei big data. Pertanto, l'apprendimento di Hadoop è la pietra miliare per promuovere la carriera nei settori IT e in molti altri domini.
Aziende che utilizzano Hadoop
La ricerca indica che Hadoop ha buone prospettive di mercato in molti settori. Con l'arrivo dell'universo digitale, abbiamo a che fare con l'esplosione dei dati. Col passare del tempo, nuove tecnologie emergono continuamente, fornendo un pool di dati.
Hadoop è emerso come una soluzione pionieristica per l'elaborazione e l'archiviazione di grandi quantità di dati. Il mercato Hadoop distribuito su diversi verticali del settore.
Possiamo dire che nessun settore viene abbandonato dall'essere parte del mercato Hadoop. Dai settori del settore informatico dell'informatica a settori come ospedali e assistenza sanitaria, istruzione, finanza, telecomunicazioni, vendita al dettaglio e così via, tutti hanno applicazioni Hadoop in esecuzione su di essi.
Con la realizzazione dei vantaggi dell'analisi dei big data, l'adozione di Hadoop è sempre più esponenziale.
Sorgente immagine – enlyft
L'immagine sopra mostra la distribuzione delle aziende che utilizzano Hadoop in base al paese. Gli Stati Uniti sono il principale utilizzatore della tecnologia Hadoop.
La ragione del mercato in crescita di Hadoop è il suo rapporto costo-efficacia, l'elevata disponibilità, la tolleranza ai guasti e l'analisi rapida dei dati.
Anche se esistono molti altri strumenti di analisi dei big data come Apache Spark , Flink, ecc. si stanno evolvendo per affrontare le sfide dei Big Data, ma nessuno potrà sostituire Hadoop nei prossimi anni poiché non hanno il proprio spazio di archiviazione, per questo dipendono da Hadoop.
Anche dopo più di 20 anni, probabilmente ancora, non ci sarà tecnologia in linea con l'avvento dei Big Data di Hadoop.
Big Data e Hadoop in domini diversi
Vediamo ora come Hadoop sta aiutando le aziende a risolvere i loro problemi e in quali domini diversi vengono eseguite le applicazioni Hadoop.
a. Settore Bancario e Finanziario
I settori bancario e finanziario devono affrontare alcune sfide come frodi con carte, analisi dei tick, archiviazione di audit trail, reporting del rischio di credito aziendale, ecc.
Usano Hadoop per ricevere un avviso tempestivo in caso di frode alla sicurezza e visibilità commerciale. Usano Hadoop per trasformare e analizzare i dati dei clienti per ottenere informazioni migliori, analisi di supporto alle decisioni pre-negoziazione, ecc.
b. Comunicazione, media e intrattenimento
I settori della comunicazione, dei media e dell'intrattenimento devono affrontare alcune sfide come la raccolta e l'analisi dei dati dei consumatori per ottenere informazioni dettagliate, la ricerca di modelli nell'utilizzo dei media in tempo reale, l'utilizzo dei social media e dei contenuti mobili.
Utilizzando Hadoop, queste aziende analizzano i dati dei clienti per ottenere informazioni migliori, creare contenuti per diversi target di pubblico.
Ad esempio, i campionati di Wimbledon utilizzano i big data per fornire agli utenti un'analisi dettagliata del sentiment sulle partite di tennis in tempo reale.
c. Operatori sanitari
I settori Healthcare, utilizzando Hadoop, analizzano il formato non strutturato dei dati che include anamnesi dei pazienti, anamnesi di malattie. Questo li aiuta a trattare efficacemente i pazienti in modo efficace sulla base di precedenti casi clinici.
Inoltre, identificando la malattia comune in una determinata area, è possibile prendere precauzioni e mettere a disposizione farmaci in quelle aree.
L'Università della Florida utilizza i dati gratuiti sulla salute pubblica e Google Maps per visualizzare i dati che consentono di identificare più rapidamente la diffusione di malattie croniche.
d. Istruzione
Il settore dell'istruzione utilizza in modo significativo i big data. Un'Università della Tasmania con 26000 studenti ha implementato LMS (Learning Management System) che tiene traccia del tempo del registro, quanto tempo gli studenti trascorrono su pagine diverse e il progresso generale dello studente nel tempo.
es. Governo
Ci sono vari schemi governativi che sono in esecuzione e stanno generando dati tremendamente. La Food and Drug Administration (FDA) sta utilizzando i Big Data per rilevare e studiare i modelli delle malattie legate agli alimenti, consentendo risposte terapeutiche più rapide
Previsioni di lavoro nell'analisi dei big data
Entro il 2023, il mercato dell'analisi dei big data raggiungerà i 103 miliardi di dollari secondo le previsioni. IBM prevede che la domanda per il data scientist salirà del 28%.
Oltre il 97,2% delle organizzazioni investe in big data e intelligenza artificiale.
Secondo il rapporto PwC, entro il 2022 solo negli Stati Uniti ci saranno circa 2,7 milioni di posti di lavoro vacanti per l'analisi dei dati e la scienza dei dati. Le più grandi aziende come Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter, OCBC bank, sono alla ricerca di professionisti Hadoop per elaborare e trarre profitto dal mare di dati disponibili.
Soprattutto nel settore finanziario, il settore assicurativo e quello informatico richiedono il 59% del lavoro di tutti i data scientist.
L'immagine sottostante mostra gli stipendi medi per i professionisti con rispettive capacità analitiche. 
Fonte immagine – anzi
Secondo il recente rapporto IBM, i professionisti di Data Science e Data Analytics che hanno competenze MapReduce guadagnano in media $ 115.907 all'anno, rendendo MapReduce la competenza più richiesta.
Scienza dei dati e i professionisti dell'analisi con esperienza in Apache Hadoop, Hive e Pig sono in competizione per lavori che pagano oltre $ 100.000.
Stipendi e titoli di lavoro per Big Data Analytics
Lo stipendio medio annuo nel Regno Unito è di £ 66.250- £ 66.750 per i lavori Hadoop e da $ 92.512 a $ 102.679 per gli sviluppatori Hadoop, secondo Indeed.
Ci sono vari profili di lavoro che rientrano per la persona che ha competenze rilevanti in Hadoop. Alcuni di loro sono:
Amministratore Hadoop
L'amministratore Hadoop configura un cluster Hadoop e lo monitora con strumenti di monitoraggio. Tiene traccia della connettività e della sicurezza del cluster.
Lo stipendio offerto è compreso tra INR 10-15 LPA .
Architetto Hadoop
Hadoop Architect è colui che progetta e progetta l'architettura Big Data Hadoop. Crea analisi dei requisiti e gestisce lo sviluppo e l'implementazione nelle applicazioni Hadoop. L'intervallo di stipendio offerto è compreso tra INR 9-11 LPA .
Analista Big Data
Big Data Analyst analizza i big data per valutare le prestazioni tecniche delle aziende e fornire consigli sul miglioramento del sistema. Eseguono processi di big data come l'annotazione del testo, l'analisi, l'arricchimento del filtro. Lo stipendio preformato è INR 7-10 LPA .
Sviluppatore Hadoop
Il compito principale dello sviluppatore Hadoop è sviluppare tecnologie Hadoop utilizzando Java, HQL e linguaggi di scripting. Lo stipendio offerto è compreso tra INR 5-10 LPA a seconda dei profili professionali in India.
Tester Hadoop
Il tester Hadoop verifica errori e bug e risolve i bug. Si assicura che MapReduce job, script HiveQL e script Pig Latin funzionano correttamente. Lo stipendio di Hadoop Tester è compreso tra INR 5-10 LPA .
Riepilogo
Spero che dopo aver letto questo articolo, ora tu sia ben consapevole del futuro di Hadoop. Nessuna tecnologia, anche dopo 20 anni, sostituirà Apache Hadoop. Quindi una persona che cerca la sua carriera in un campo che non passa mai di moda, Hadoop è la scelta migliore per loro.
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