Come vediamo nel mondo di oggi che la maggior parte delle persone sta passando a MongoDB, ci sono ancora molti che preferiscono utilizzare un database relazionale tradizionale. Qui, discuteremo perché MongoDB dovremmo scegliere? Come ogni moneta ha due facce, ha i propri vantaggi e limiti.
Allora, sei pronto per esplorare i motivi per imparare MongoDB?
Perché MongoDB?
Poiché è un database NoSQL, ecco perché ha molte ragioni per imparare MongoDB. Questi motivi hanno portato le basi alla popolarità mondiale di MongoDB.
Questi sono alcuni dei motivi per cui MongoDB è popolare.
- Quadro di aggregazione
- Formato BSON
- Sharding
- Query ad hoc
- Raccolta limitata
- Indicizzazione
- Archiviazione file
- Replica
- Servizio di gestione MongoDB (MMS)
I migliori motivi per imparare MongoDB
i) Quadro di aggregazione
Possiamo usarlo in modo molto efficiente da MongoDB. Riduci mappa può essere utilizzato per l'elaborazione batch di dati e anche per operazioni di aggregazione. MapReduce non è altro che un processo, in cui grandi set di dati elaboreranno e genereranno risultati con l'aiuto di algoritmi paralleli e distribuiti su cluster.
Consiste di due insiemi di operazioni in sé, sono:Map() e Reduce().
- Mappa(): Esegue operazioni come filtrare i dati e quindi eseguire l'ordinamento su quel set di dati.
- Riduci(): Esegue l'operazione di riepilogo di tutti i dati dopo l'operazione map().
Quadro di aggregazione
ii) Formato BSON
È un formato di archiviazione simile a JSON. BSON sta per JSON binario . BSON è la serializzazione con codifica binaria di JSON come documenti e MongoDB lo usa, quando archivia i documenti nelle raccolte. Possiamo aggiungere tipi di dati come data e binario (JSON non supporta).
Il formato BSON utilizza _id come chiave primaria qui. Come affermato, _id viene utilizzato come chiave primaria, quindi ha un valore univoco associato a se stesso chiamato ObjectId, che viene generato dal driver dell'applicazione o dal servizio MongoDB.
Di seguito è riportato un esempio per comprendere meglio il formato BSON:
Esempio-
{
"_id": ObjectId("12e6789f4b01d67d71da3211"),
"title": "Key features Of MongoDB",
"comments": [
...
]
} Un altro vantaggio dell'utilizzo del formato BSON è che consente di indicizzare e mappare internamente le proprietà del documento. Poiché è progettato per essere più efficiente in termini di dimensioni e velocità, aumenta il throughput di lettura/scrittura di MongoDB.
iii. Frazionamento
Il problema principale con qualsiasi applicazione Web/mobile è il ridimensionamento. Per superare questo MongoDB ha aggiunto la funzione di sharding. È un metodo in cui i dati vengono distribuiti su più macchine. La scalabilità orizzontale viene fornita con lo sharding.
È un processo complicato e viene eseguito con l'aiuto di diversi frammenti. Ogni shard contiene una parte dei dati e funziona come un database separato . L'unione di tutti gli shard insieme forma un unico database logico. Le operazioni qui vengono eseguite da router di query.
iv. Query ad hoc
MongoDB supporta query di intervallo, espressioni regolari e molti altri tipi di ricerche. Le query includono funzioni Javascript definite dall'utente e possono anche restituire campi specifici dai documenti. MongoDB può supportare query ad hoc utilizzando un linguaggio di query univoco o indicizzando documenti BSON.
Vediamo la differenza tra la query SQL SELECT e la query simile:
Per esempio. Recupero di tutti i record della tabella degli studenti con il nome dello studente come ABC.
- Istruzione SQL – SELEZIONA * DA Studenti DOVE stud_name LIKE '%ABC%';
- Query MongoDB – db.Students.find({stud_name:/ABC/ });
v. Senza schema
Poiché è un database senza schema (scritto in C++), è molto più flessibile del database tradizionale. Per questo motivo, i dati non richiedono molto da configurare da soli e riducono l'attrito con l'OOP. Se vuoi salvare un oggetto, serializzalo su JSON e invialo a MongoDB.
vi. Raccolte limitate
MongoDB supporta la raccolta limitata, poiché ha fissato la dimensione delle raccolte dentro. Mantiene l'ordine di inserimento. Una volta raggiunto il limite, inizia a comportarsi come una coda circolare.
Esempio:limitazione della nostra raccolta limitata a 2 MB
- db.createCollection('logs', {capped:true, size:2097152})
viii. Indicizzazione
Per migliorare il rendimento delle ricerche sono in corso la creazione di indici . Possiamo indicizzare qualsiasi campo nel documento MongoDB sia primario che secondario.
Per questo motivo, il motore di database può risolvere in modo efficiente le query.
Indicizzazione
viii. Archiviazione file
MongoDB può essere utilizzato anche come sistema di archiviazione di file, che evita lo squilibrio del carico e anche la replica dei dati. Questa funzione viene eseguita con l'aiuto di Grid File System , è incluso nei driver che memorizzano i file.
Archiviazione file in MongoDB
ix. Replica
La replica viene fornita distribuendo i dati su diverse macchine. Può avere un nodo primario e più di un nodo secondario (set di repliche).
Questo set si comporta come un master-slave. Qui, un master può eseguire la lettura e la scrittura e uno slave copia i dati da un master solo come backup per un'operazione di lettura.
Replica
x. Servizio di gestione MongoDB (MMS)
MongoDB ha una funzionalità molto potente di MMS, grazie alla quale possiamo tracciare i nostri database o macchine e, se necessario, possiamo eseguire il backup dei nostri dati. Tiene inoltre traccia delle metriche hardware per la gestione della distribuzione.
Fornisce una funzione di avviso personalizzato, grazie alla quale possiamo scoprire problemi prima che la nostra istanza MongoDB influisca.
Servizio di gestione MongoDB (MMS)
Vantaggi di MongoDB
Questa è la seconda fase di Why MongoDB, vantaggi.
io. Bilanciamento del carico
Se hai una grande serie di dati da elaborare, puoi distribuire il traffico tra diverse macchine con l'aiuto del bilanciamento del carico.
Aiuta l'utente in modo che tu possa continuare il tuo lavoro anche se uno dei nodi/macchine ha smesso di funzionare per qualche motivo. Gli altri nodi manterranno il lavoro in una continuazione e la tua elaborazione non si interromperà.
Bilanciamento del carico
ii. Frazionamento
Con l'aiuto del partizionamento orizzontale, possiamo eseguire il ridimensionamento orizzontale. Cosa che non è possibile con l'aiuto di un database relazionale. Utilizzando questo metodo, possiamo distribuire i dati su diverse macchine.
Produciamo frammenti dei dati che abbiamo con noi stessi e poi cerchiamo di semplificare un po' il compito di elaborazione.
Sharding in MongoDB
iii. Flessibilità
Non richiede strutture di dati, che sono di natura unificata in tutti gli oggetti che vengono utilizzati. Ciò semplifica l'utilizzo di MongoDB. Con l'aiuto dello schema dinamico, è molto facile usare MongoDB.
Flessibilità
iv. Velocità
MongoDB può elaborare i dati in modo semplice e veloce. Ma questo è valido fino a quando i tuoi dati sono in formato documento. Possiamo dire che la sua velocità aumenta automaticamente poiché gestisce una grande quantità di dati non strutturati in pochi secondi, il che sembra magico.
Vantaggi e svantaggi di MongoDB
Svantaggi/Limitazioni di MongoDB
Questa è la terza fase di Why MongoDB , limitazioni.
io. Utilizzo della memoria
Come sappiamo, MongoDB memorizza il nome della chiave insieme a ogni documento, quindi è ovvio che consumerà una grande quantità di memoria. E poiché anche i join non sono possibili, diventa molto difficile lavorare con dati duplicati.
Utilizzo della memoria
ii. Nessun join
Poiché applichiamo molto facilmente i join nel database relazionale, non è possibile applicare i join in MongoDB. Quindi, se vuoi applicare i join al suo interno, dovrai scrivere molte query complesse per eseguire l'operazione di join qui.
iii. Ancora in fase di sviluppo
SQL è stato sviluppato negli anni '80 e MongoDB è appena emerso nel 2009. Quindi, per questo motivo, MongoDB non è ancora completamente documentato o testato e non ha il supporto totale degli esperti.
Riepilogo
Quindi, dopo averlo letto, puoi farti un'idea del perché dovremmo usarlo, quali sono i suoi vantaggi e svantaggi. Inoltre, se hai qualche domanda, sentiti libero di chiedere nella sezione commenti qui sotto, ci piacerebbe aiutarti.
