Cassandra e MongoDB sono database NoSQL, il che significa che utilizzano strutture di dati come grafici, colonne larghe, valori-chiave e archivi di documenti. Gestiscono dati come dati non strutturati, semi-strutturati e strutturati. Sia Cassandra che MongoDB consentono ai loro sviluppatori di essere veloci e agili durante l'esecuzione degli aggiornamenti del codice.
Questo articolo è stato personalizzato per confrontare i due database NoSQL in termini di panoramica, funzionalità, organizzazioni che li utilizzano, somiglianze e differenze. Continua a leggere per saperne di più su questi database NoSQL.
Cos'è Cassandra?
Cassandra è una parte vitale della base del software Apache, un archivio di colonne open source, distribuito e completo, un sistema di gestione di database NoSQL. Gestisce grandi volumi di dati attraverso i nodi tramite un'architettura di archiviazione a colonne. I nodi sono competenti nelle operazioni di lettura e scrittura; quindi i dati vengono replicati su molti nodi. Se si verifica un errore del nodo, all'utente verrà richiesto di spostarsi al nodo vicino con i dati necessari.
Se hai bisogno di scalabilità e prestazioni elevate senza compromettere le prestazioni, il database Apache Cassandra sarà la scelta migliore. La scalabilità della tolleranza ai guasti lineare e comprovata sull'hardware di base o sull'infrastruttura cloud ha reso Cassandra la piattaforma perfetta per i dati mission-critical. Cassandra ha un'elevata disponibilità dei dati, bassi tassi di errore, analisi in tempo reale e un linguaggio di query simile a SQL poiché è avvincente.
Caratteristiche di Cassandra
- È semplice da mantenere.
- Funziona più velocemente ed è facile da scalare.
- Ha il bilanciamento automatico dei dati.
- Ha un sistema di database coerente.
- C'è una facile distribuzione dei dati.
- È un database NoSQL a tolleranza di errore.
- Ha i dati dei sensori in tempo reale e un sistema per la messaggistica.
- Offre processi di riparazione avanzati per la lettura, la scrittura e la coerenza dei dati.
- Fa uso di un'architettura ad anello senza padrone.
Vantaggi di Cassandra
Di seguito sono riportati i motivi per cui Cassandra è una solida scelta di gestione dei database:
- È open source.
- Cassandra segue l'architettura peer-to-peer piuttosto che l'architettura master-slave, facendo sì che abbia un singolo punto di errore.
- Può essere facilmente ridimensionato o aumentato.
- È dotato di replica dei dati che lo rende a tolleranza di errore e ha un'elevata disponibilità.
- È privo di schemi. Ciò significa che puoi creare colonne nelle righe e non è necessario mostrare tutte le colonne necessarie per eseguire l'applicazione.
- Cassandra supporta gli ambienti cloud ibridi perché è stato progettato come un sistema distribuito per distribuire vari nodi in molti data center.
Svantaggi di Cassandra
Oltre ad essere un buon DB, Cassandra ha i suoi svantaggi, come evidenziato di seguito:
- Non supporta ACID e le proprietà dei dati relazionali.
- Non offre supporto per l'iscrizione o la subquery.
- Potrebbero verificarsi problemi di gestione della memoria JVM perché Cassandra archivia dati di grandi dimensioni.
- Le stesse informazioni vengono memorizzate più volte poiché i dati sono modellati sulle query e non sulla struttura.
- Potrebbero verificarsi problemi di latenza perché le transazioni rallentano poiché Cassandra gestisce grandi quantità di dati e richieste.
- Non supporta gli aggregati.
- Tende ad essere più lento perché è stato ottimizzato per scritture veloci e la lettura ha ottenuto fin dall'inizio l'estremità corta della levetta.
- Manca la documentazione ufficiale di Apache; pertanto, devi cercarlo tra società di terze parti.
Aziende che utilizzano Cassandra
- Netflix
- Cisco
- Spotify
Cos'è MongoDB?
MongoDB è un programma di database distribuito orientato ai documenti e non relazionale (NoSQL) utilizzato dai moderni sviluppatori di applicazioni e dall'era del cloud. È un documento open source che archivia i dati in coppie chiave-valore. Viene utilizzato per alimentare la maggior parte dei prodotti e servizi innovativi del mondo. MongoDB ha la competenza per servire più organizzazioni Fortune 500 e 500 globali in segmenti di settore come l'istruzione, la finanza, l'e-commerce e l'assistenza sanitaria.
È stato rilasciato nel 2009 ed è un database open source per applicazioni contemporanee e applicazioni moderne. È scritto in C++, Python, JavaScript e Go. MongoDB è abbastanza produttivo, scalabile e spazia dall'implementazione di un singolo server a infrastrutture grandi e complesse. Produce anche elevate prestazioni. Non utilizza tabelle e righe; invece, comprende documenti e raccolte. Questo lo rende ideale per l'analisi in tempo reale e la registrazione ad alta velocità.
Caratteristiche di MongoDB
- Ha una scalabilità orizzontale e spazio di archiviazione distribuito.
- Offre replica e supporto per vari motori di archiviazione.
- È un database senza schema e gestisce query più veloci tramite gli indici.
- Riduce il sovraccarico di input/output e lo schema dinamico per strutture di dati accessibili.
- È flessibile e offre dati in tempo reale.
- Ha attributi di array indicizzabili e crittografia on-desk nella versione enterprise.
- È una struttura di oggetti annidata.
Vantaggi di MongoDB
- Fornisce supporto sia per i sistemi di archiviazione in-Memory che per quelli WiredTiger.
- La sua architettura di database senza schema lo rende flessibile e agile.
- Il ridimensionamento è facile.
- Qualsiasi attributo può essere indicizzato.
- Supporta il database manager.
- Gli oggetti dell'applicazione non devono essere mappati o convertiti in oggetti di database.
Svantaggi di MongoDB
- Non ha trigger, semplificando la vita nei sistemi di gestione di database relazionali.
- Non è facile unire due documenti in MongoDB. Non sei fortunato se devi estrarre dati da varie raccolte utilizzando una singola query.
- Non ripulisce automaticamente lo spazio su disco; pertanto, deve essere manualmente o riavviato.
- Richiede più spazio di archiviazione rispetto ad altri database noti.
- Non supporta le transazioni.
Società che utilizzano MongoDB
- Adobe
- PayPal
- Cisco
- Forbes
- Il New York Times
- Quattro quadrati
Somiglianze tra MongoDB e Cassandra
Le caratteristiche simili tra questi database NoSQL li rendono molto popolari e competitivi. Alcune delle somiglianze sono:
- Sono database NoSQL che memorizzano grandi quantità di dati senza richiedere uno schema o una categoria logica.
- Entrambi sono gratuiti e open source.
- Supportano il partizionamento orizzontale con partizionamento orizzontale.
- Sono compatibili con sistemi operativi come Windows, Linux e macOS.
- Entrambi non sono sostituibili ai tradizionali tipi di database RDBMS.
- Non sono compatibili con la normalizzazione e la coerenza.
- Entrambi i database esistono da oltre dieci anni, il che li rende ben consolidati.
- Sono database scaricabili senza costi aggiuntivi e l'impostazione di questi database è facile e gratuita.
Confronto tra Cassandra e MongoDB
- Apache Software Foundation ha sviluppato Cassandra ed è stato rilasciato nel luglio 2008, mentre MongoDB inc. Ha fondato MongoDB ed è stato inizialmente rilasciato l'11 febbraio 2009.
- Mentre Cassandra è scritto in Java, MongoDB è scritto in C++, Go, JavaScript e Python.
- La scalabilità in scrittura in Cassandra è molto elevata ed efficiente, mentre la scalabilità in scrittura è limitata in MongoDB.
- Le prestazioni di lettura in Cassandra sono altamente efficienti poiché impiega 0 (1) tempo, mentre le prestazioni di lettura in MongoDB non sono così veloci rispetto a Cassandra.
- Cassandra ha solo un supporto superficiale per gli indici secondari, il che significa che l'indicizzazione secondaria è limitata, mentre MongoDB supporta il concetto di indici secondari.
- Cassandra supporta solo il formato dati JSON, mentre MongoDB supporta sia il formato dati JSON che BSON.
- Il metodo di replica supportato da Cassandra è il fattore di replica selezionabile e, d'altra parte, il metodo di replica supportato da MongoDB è la replica master-slave.
- Cassandra non fornisce transazioni ACID; tuttavia, può essere ottimizzato per supportare le proprietà ACID mentre MongoDB fornisce transazioni ACID multi-documento con isolamento snapshot.
- I sistemi operativi server per Cassandra sono BSD, Linux, OS X e Windows, mentre, d'altra parte, i sistemi operativi server per MongoDB sono Solaris, Linux, OS X e Windows.
- Aziende famose come Hulu, Instagram, Intuit, Netflix e Reddit utilizzano Cassandra e altre aziende come Adobe, Amadeus, Lyft, ViaVarejo e Craft base utilizzano MongoDB.
- Mentre Cassandra dipende da strumenti di terze parti per l'aggregazione, MongoDB ha un framework integrato per l'aggregazione.
- Cassandra offre un'elevata disponibilità con quasi nessun punto di errore, mentre d'altra parte, in MongoDB, è facile da amministrare in caso di qualsiasi punto di errore.
- Cassandra è gratuito per tutti gli utenti, escluso il data warehouse, mentre MongoDB ha diversi modelli di prezzo in base alle esigenze degli utenti.
- La base del software Apache offre un sito della community con un sistema di supporto dettagliato, mentre il supporto della community di MongoDB fornisce dettagli su eventi e webinar.
- Cassandra ha il suo linguaggio di query, CQL, mentre MongoDB supporta linguaggi di terze parti come Java e python.
- Mentre Cassandra utilizza un vasto archivio di colonne, un'architettura distribuita che lo rende quindi disponibile, MongoDB dipende da un archivio di documenti, un'architettura master-slave con minore tolleranza agli errori.
- Licenze Apache Cassandra, mentre AGPL e driver di Apache licenza MongoDB.
- Cassandra utilizza un modello tradizionale che ha una struttura di tabella che utilizza righe e colonne, mentre MongoDB utilizza un modello orientato agli obiettivi o ai dati.
Quale database dovresti usare?
Il miglior database da utilizzare dipende dalle esigenze dell'utente. Se si desidera un sistema di gestione del database che offra un'eccellente affidabilità nonostante il ridimensionamento frequente e che sia facile da configurare e mantenere, Cassandra è l'opzione migliore. D'altra parte, MongoDB è il migliore se hai bisogno di scalabilità e memorizzazione nella cache per l'esecuzione di analisi in tempo reale. Pertanto, riteniamo che tu possa fare la scelta corretta nel determinare il miglior database per i tuoi progetti con questo articolo di guida approfondita.
Conclusione
Nonostante le differenze tra i due principali database NoSQL, entrambi hanno la loro quota di popolarità e lealtà. È difficile scegliere tra i database; pertanto, le organizzazioni devono valutare in modo approfondito i fattori prima di decidere quale utilizzare.
Da questo articolo, hai anche visto che le aziende significative utilizzano questi database per i loro progetti. Pertanto, non esitare a provarli. Dopo aver esaminato questo articolo, dovresti capire le differenze tra Cassandra e MongoDB. Se l'articolo è stato utile, si prega di dare un pollice in alto qui sotto. Grazie per la lettura.
