Con MongoDb 3.4 e versioni successive, puoi sfruttare l'uso di $arrayToObject
operatore per ottenere il risultato desiderato. Dovresti eseguire la seguente pipeline aggregata:
db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"date": "$install_date",
"platform": { "$toLower": "$platform" }
},
"count": { "$sum": 1 }
} },
{ "$group": {
"_id": "$_id.date",
"counts": {
"$push": {
"k": "$_id.platform",
"v": "$count"
}
}
} },
{ "$addFields": {
"install_date": "$_id",
"platform": { "$arrayToObject": "$counts" }
} },
{ "$project": { "counts": 0, "_id": 0 } }
])
Per le versioni precedenti, sfrutta il $cond
operatore nel $group
passaggio della pipeline per valutare i conteggi in base al valore del campo della piattaforma, qualcosa di simile al seguente:
db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$install_date",
"android_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "android" ] }, 1, 0 ]
}
},
"ios_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "ios" ] }, 1, 0 ]
}
},
"facebook_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "facebook" ] }, 1, 0 ]
}
},
"kindle_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "kindle" ] }, 1, 0 ]
}
}
} },
{ "$project": {
"_id": 0, "install_date": "$_id",
"platform": {
"android": "$android_count",
"ios": "$ios_count",
"facebook": "$facebook_count",
"kindle": "$kindle_count"
}
} }
])
In quanto sopra, $cond
accetta una condizione logica come primo argomento (se) e quindi restituisce il secondo argomento in cui la valutazione è vera (allora) o il terzo argomento in cui è falso (altro). Questo rende vero/falso i ritorni in 1 e 0 per alimentare $sum
rispettivamente.
Ad esempio, se { "$eq": [ "$platform", "facebook" ] },
è true, l'espressione restituirà { $sum: 1 }
altrimenti sarà { $sum: 0 }