Differenza tra SQL e NoSQL

SQL e NoSQL | Differenza tra SQL e NoSQL

La scelta di un database è la decisione più fondamentale che deve essere decisa prima di iniziare un'attività. I database relazionali e non relazionali sono entrambe strutture di dati fattibili.

SQL è un database relazionale, mentre NoSQL è un database non relazionale e.

Ci sono alcune differenze cruciali tra i due database che gli utenti devono tenere a mente mentre scelgono tra di loro.

Cosa sono i database SQL?

Database SQL o Linguaggio di query strutturato , come sono noti, sono utilizzati per definire i dati e manipolarli. È un linguaggio potente e flessibile progettato per gestire i database. Inoltre, è una delle lingue più utilizzate. Richiede all'utente di utilizzare schemi per stabilire la struttura dei dati. Tutti i dati devono seguire quella particolare struttura.

Cosa sono i database NoSQL?

I database NoSQL sono progettati in modo tale da poter gestire dati non strutturati e non richiedono schemi come SQL. È anche di natura molto dinamica e consente l'archiviazione di dati in molte forme. Consente a ogni documento di avere una propria struttura e la sintassi varia da un database all'altro. Inoltre, i campi di dati possono essere aggiunti come e quando richiesto.

Differenze chiave tra SQL e NoSQL

Esistono alcune differenze fondamentali tra questi due tipi di database che devono essere tenuti a mente prima di scegliere tra di loro.

• Digita :i database SQL sono noti come database relazionali (RDBMS). ), ciò implica che i database SQL memorizzino i dati sotto forma di tabelle che formano relazioni tra di loro. Mentre i database NoSQL sono conosciuti come database non relazionali .
• Lingua :SQL è un linguaggio molto potente e adattabile, ma può essere allo stesso tempo restrittivo. Consente all'utente di memorizzare i dati solo sotto forma di alcune strutture o schemi predefiniti. Ciò richiede molta preparazione in anticipo. Ma d'altra parte, NoSQL è più dinamico di SQL e consente ai database di avere una propria struttura e sintassi.
• Scalabilità :Nella maggior parte dei casi, SQL è scalabile verticalmente. Ciò significa che il carico del singolo server può essere aumentato migliorando la RAM, la CPU e l'SSD. Ma, a differenza di SQL, NoSQL è scalabile orizzontalmente. Ciò significa che è possibile gestire più traffico solo mediante partizionamento orizzontale o aggiungendo più server al database. Pertanto, alla fine, i database NoSQL possono diventare più grandi e potenti.
• Struttura :SQL archivia i database sotto forma di tabelle . D'altra parte, NoSQL archivia i dati sotto forma di coppie chiave-valore documento -database a grafi o archivi a colonne larghe. Pertanto, i database SQL sono un'opzione più adatta per le applicazioni che richiedono transazioni su più righe.
• Proprietà :SQL segue ACID proprietà (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità ). NoSQL segue il CAP di Brewer teorema (Coerenza, disponibilità, partizione ).
• Supporto :I database SQL traggono grande aiuto dai loro fornitori. Molte consultazioni indipendenti supportano anche i database SQL, soprattutto per implementazioni su larga scala. Per i database NoSQL, in alcuni casi, è ancora necessario dipendere dal supporto della comunità e ci sono meno esperti rispetto ai database SQL che possono configurare distribuzioni NoSQL su larga scala. Esempi di database SQL includono MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle e PostgreSQL. Esempi di NoSQL includono MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.

Grafico delle differenze tra SQL e NoSQL

Alcune delle differenze cruciali tra SQL e NoSQL sono elencate di seguito in modo tabellare:

SQL e NoSQL:qual è il migliore?

Entrambi questi database hanno i loro vantaggi e svantaggi individuali. C'è stata una manovra costante per integrare i due prendendo le loro migliori caratteristiche per aiutare gli utenti a vivere meglio entrambi i database.

Ad esempio, MySQL, che è il database SQL più popolare, estende MySQL Document Store. Ciò fornisce lo schema di un database SQL insieme alla flessibilità e disponibilità di NoSQL e ciò non richiede l'implementazione di un database NoSQL separato.