Secondo il commento, il tuo problema è quello di formare JavaScript valido. Anche il tuo valore "chiave" non sembrerebbe quello che vuoi veramente. Esiste tuttavia l'aggregato funzione che dovresti privilegiare rispetto all'uso di "gruppo"
db.results.aggregate([
{ "$match": {
"$and": [
{ "profile.Zend_Http_Client_Adapter_Socket::read==>fgets.wt": {
"$exists": true
}},
{ "profile.Zend_Http_Client_Adapter_Socket::read==>fgets.wt": {
"$not": { "$type": 2 }
}}
]
}},
{ "$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum":
"$profile.Zend_Http_Client_Adapter_Socket::read==>fgets.wt"
},
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$project": {
"_id": 0,
"avg": { "$divide": [ "$total", "$count" ] }
}}
])
Il tipo di pipeline di aggregazione sostituisce le funzioni introdotte in precedenza come group e distinct . E per tutte le operazioni tranne quelle banali dovrebbe essere la tua scelta preferita.
Funzionerà molto più velocemente e verrà elaborato nel codice nativo e non nel motore JavaScript.
Consulta anche il Grafico di mappatura da SQL a aggregazione nella documentazione.
Problemi con i dati
Il tuo campione non è molto completo. Per risolvere tutti i problemi devo inserire un documento come questo:
{
"profile": {
"Zend_Http_Client_Adapter_Socket::read==>fgets": {
"ct" : 3,
"wt" : 54782314,
"cpu" : 16001,
"mu" : 83288,
"pmu" : 49648
},
}
}
Anche il tuo esempio di documento contiene alcuni campi non validi:
{
"_id" : ObjectId("532a2a986803faba658b456b"),
"profile" : {
"main()==>register_shutdown_function" : {
"ct" : 1,
"wt" : 13,
"cpu" : 0,
"mu" : 1568,
"pmu" : 1000
},
"main()==>load::htdocs/index.php" : { <-- Invalid
"ct" : 1,
"wt" : 17,
"cpu" : 0,
"mu" : 1736,
"pmu" : 4296
},
Quindi quel campo non può esistere perché ha un . nel nome del campo, che per ovvio sotto-documento motivi non sono ammessi.
