mongodb aggrega più array

Per prima cosa aggiungi un campo voteType in ogni votazione. Questo campo ne indica il tipo. Avendo questo campo, non è necessario mantenere i voti in due array separati mlVoters e egVoters; puoi invece concatenare quegli array in un singolo array per documento e rilassarti in seguito.

A questo punto hai un documento per voto, con un campo che indica di che tipo si tratta. Ora devi semplicemente raggruppare per e-mail e, nella fase a gironi, eseguire due somme condizionali per contare quanti voti di ogni tipo ci sono per ogni e-mail.

Infine aggiungi un campo totalCount come somma degli altri due conteggi.

db.documents.aggregate([
  {
    $addFields: {
      mlVoters: {
        $ifNull: [ "$mlVoters", []]
      },
      egVoters: {
        $ifNull: [ "$egVoters", []]
      }
    }
  },
  {
    $addFields: {
      "mlVoters.voteType": "ml",
      "egVoters.voteType": "eg"
    }
  },
  {
    $project: {
      voters: { $concatArrays: ["$mlVoters", "$egVoters"] }
    }
  },
  {
    $unwind: "$voters"
  },
  {
    $project: {
      email: "$voters.email",
      voteType: "$voters.voteType"
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$email",
      mlCount: {
        $sum: {
          $cond: {
            "if": { $eq: ["$voteType", "ml"] },
            "then": 1,
            "else": 0
          }
        }
      },
      egCount: {
        $sum: {
          $cond: {
            "if": { $eq: ["$voteType", "eg"] },
            "then": 1,
            "else": 0
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    $addFields: {
      totalCount: {
        $sum: ["$mlCount", "$egCount"]
      }
    }
  }
])