Sono necessarie alcune fasi aggiuntive per restituire i valori predefiniti. Prima di tutto devi usare $group
con _id
impostato su null
per raccogliere tutti i risultati in un unico documento. Quindi puoi usare $map con un array di giorni come input. Dentro quella $map
puoi usare $indexOfArray per trovare se quella data esiste nel tuo attuale set di risultati. Se sì (index != -1
) quindi puoi restituire quel valore, altrimenti devi restituire il documento secondario predefinito con views
impostato su 0
. Quindi puoi usare $unwind per recuperare un elenco di documenti e $replaceRoot per promuovere le stats
nidificate a un livello superiore.
ProductView.aggregate([
{ $match: { productId: '5b8c0f3204a10228b00a1745' } },
{ $project: { day: { $substr: ["$createdAt", 0, 10] } } },
{
$group: {
_id: "$day",
count: { $sum: 1 },
time: { $avg: "$createdAt" },
}
},
{ $sort: { _id: 1 } },
{
$project: {
date: '$_id',
views: '$count',
},
},
{
$group: {
_id: null,
stats: { $push: "$$ROOT" }
}
},
{
$project: {
stats: {
$map: {
input: [ "2018-09-01", "2018-09-02", "2018-09-03", "2018-09-04", "2018-09-05" ],
as: "date",
in: {
$let: {
vars: { dateIndex: { "$indexOfArray": [ "$stats._id", "$$date" ] } },
in: {
$cond: {
if: { $ne: [ "$$dateIndex", -1 ] },
then: { $arrayElemAt: [ "$stats", "$$dateIndex" ] },
else: { _id: "$$date", date: "$$date", views: 0 }
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$unwind: "$stats"
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: "$stats"
}
}
]).exec((err, result) => ...)
È possibile generare un elenco statico di date nella logica dell'applicazione utilizzando un ciclo semplice. Credo che sia possibile anche in MongoDB (usando $ range) ma potrebbe complicare questa pipeline di aggregazione. Fammi sapere se ti va bene o se vuoi provare a generare quell'array di date in MongoDB.