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SQL Server :pivot con nomi di colonna personalizzati

Ci sono alcuni modi in cui puoi farlo.

Se avevi un numero noto di domande/risposte, puoi utilizzare row_number() insieme a una funzione di aggregazione e un'espressione CASE:

select id,
  max(case when rn = 1 then question end) question1,
  max(case when rn = 1 then answer end) answer1,
  max(case when rn = 2 then question end) question2,
  max(case when rn = 2 then answer end) answer2,
  max(case when rn = 3 then question end) question3,
  max(case when rn = 3 then answer end) answer3
from
(
  select id, question, answer,
    row_number() over(partition by id order by id, question) rn
  from yt
) src
group by id;

Vedi SQL Fiddle con demo

Un altro suggerimento sarebbe quello di utilizzare sia la funzione UNPIVOT che la funzione PIVOT per ottenere il risultato. L'UNPIVOT prenderà la tua question e answer colonne e convertirle in più righe.

La sintassi di base per UNPIVOT sarà:

select id,
  col+cast(rn as varchar(10)) col,
  value
from
(
  -- when you perform an unpivot the datatypes have to be the same. 
  -- you might have to cast the datatypes in this query
  select id, question, cast(answer as varchar(500)) answer,
    row_number() over(partition by id order by id, question) rn
  from yt
) src
unpivot
(
  value
  for col in (question, answer)
) unpiv;

Vedi Demo . Questo dà un risultato:

|      ID |       COL |                                VALUE |
--------------------------------------------------------------
| 4482515 | question1 | I would like to be informed by mail. |
| 4482515 |   answer1 |                                   No |
| 4482515 | question2 |                    Plan to Purchase? |
| 4482515 |   answer2 |                       Over 12 months |
| 4482515 | question3 |                   Test Question Text |
| 4482515 |   answer3 |                          some Answer |

Come puoi vedere, ho aggiunto un row_number() valore alla sottoquery iniziale in modo da poter associare ogni risposta alla domanda. Una volta che questo è stato annullato, puoi ruotare il risultato sui nuovi nomi di colonna con la question /answer con il valore del numero di riga concatenato. Il codice con la sintassi PIVOT sarà:

select id, question1, answer1, question2, answer2,
  question3, answer3
from
(
  select id,
    col+cast(rn as varchar(10)) col,
    value
  from
  (
  -- when you perform an unpivot the datatypes have to be the same. 
  -- you might have to cast the datatypes in this query
    select id, question, cast(answer as varchar(500)) answer,
      row_number() over(partition by id order by id, question) rn
    from yt
  ) src
  unpivot
  (
    value
    for col in (question, answer)
  ) unpiv
) d
pivot
(
  max(value)
  for col in (question1, answer1, question2, answer2,
              question3, answer3)
) piv;

Vedi SQL Fiddle con demo . Ora, nella tua situazione, hai dichiarato che avrai un numero dinamico di domande/risposte. In tal caso, dovrai utilizzare l'SQL dinamico per ottenere il risultato:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(c.col+cast(rn as varchar(10))) 
                    from 
                    (
                      select row_number() over(partition by id 
                                               order by id, question) rn
                      from yt
                    ) d
                    cross apply
                    (
                      select 'question' col, 1 sort union all select 'answer', 2
                    ) c
                    group by col, rn, sort
                    order by rn, sort
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT id, ' + @cols + '
              from
              (
                select id,
                  col+cast(rn as varchar(10)) col,
                  value
                from
                (
                 -- when you perform an unpivot the datatypes have to be the same. 
                 -- you might have to cast the datatypes in this query
                  select id, question, cast(answer as varchar(500)) answer,
                    row_number() over(partition by id order by id, question) rn
                  from yt
                ) src
                unpivot
                (
                  value
                  for col in (question, answer)
                ) unpiv
              ) d
              pivot 
              (
                  max(value)
                  for col in (' + @cols + ')
              ) p '

execute(@query);

Vedi SQL Fiddle con demo . Questi danno un risultato:

|      ID |                            QUESTION1 | ANSWER1 |         QUESTION2 |        ANSWER2 |          QUESTION3 |     ANSWER3 |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 4482515 | I would like to be informed by mail. |      No | Plan to Purchase? | Over 12 months | Test Question Text | some Answer |