Puoi utilizzare i tipi di dati dell'intervallo e archiviare ogni tipo disgiunto in una riga.
Per il tuo campione:
-- The table
CREATE TABLE sets(id text, range int4range);
-- Values of set A
INSERT INTO sets VALUES('A', '[1,1]'),('A','[7,7]'),('A','[9,13]');
-- Values of set B
INSERT INTO sets VALUES('B','[1,1]'),('B','[7,7]'),('B','[10,10]');
Per verificare se B è un sottoinsieme di A, puoi unirli a entrambi con tutte le tuple che l'intervallo di A contiene l'intervallo di B:
SELECT b.range
FROM sets b JOIN sets a
ON a.range @> b.range
WHERE a.id='A' AND b.id='B'
Con ciò, puoi verificare se tutti i valori dell'insieme B sono nel risultato precedente (il che significherà che tutti gli intervalli di B sono contenuti da almeno un intervallo di A):
SELECT NOT EXISTS(
SELECT 1 FROM sets q WHERE q.id='B' AND q.range NOT IN (
SELECT b.range
FROM sets b JOIN sets a
ON a.range @> b.range
WHERE a.id='A' AND b.id='B'
));
Per ottenere l'intersezione, puoi incrociare entrambi ed escludere quelli vuoti:
SELECT * FROM (
SELECT a.range * b.range AS intersec
FROM sets a CROSS JOIN sets b WHERE a.id='A' AND b.id='B'
) i WHERE NOT isempty(i.intersec);
Un problema su questo approccio è che devi mantenere solo intervalli disgiunti attraverso tuple diverse. Ad esempio, l'intervallo [1,5] e [4,7] da un insieme deve risiedere solo in una tupla con [1,7]. Per esserne sicuro, puoi inserirli in una tabella temporanea (durante l'inserimento o l'aggiornamento), si uniscono a croce alla tabella stessa con tuple che si sovrappongono e si uniscono a quelle e mantengono le altre così come sono.