Il primo approccio che viene in mente è usare row_number() per annotare la tabella, quindi raggruppare per blocchi di 16 righe.
SELECT min(id) as first_id, max(id) AS last_id, avg(rainfall) AS avg_this_16
FROM (
SELECT id, rainfall, row_number() OVER (order by id) AS n
FROM the_table
) x(id,rainfall,n)
GROUP BY n/16
ORDER BY n/16;
Nota che questo non includerà necessariamente 16 campioni per l'ultimo gruppo.
In alternativa puoi calcolare una media corrente utilizzando avg() come funzione della finestra:
SELECT id, avg(rainfall) OVER (ORDER BY id ROWS 15 PRECEDING)
FROM the_table;
... eventualmente annotandolo con il numero di riga e selezionando quelle desiderate:
SELECT id AS greatest_id_in_group, avg_last_16_inclusive FROM (
SELECT
id,
avg(rainfall) OVER (ORDER BY id ROWS 15 PRECEDING) AS avg_last_16_inclusive,
row_number() OVER (ORDER BY id) AS n
FROM the_table
) x WHERE n % 16 = 0;
Questo ignorerà gli ultimi n<16 campioni, non restituendo una riga per loro.
Nota che suppongo che gli ID non siano garantiti per essere contigui. Se sono privi di gap, puoi semplicemente group by id/16 ed evitare la funzione finestra.
