Incluso nella versione 1.7.2 di ClusterControl, siamo orgogliosi di annunciare un'espansione dei database che supportiamo per includere TimescaleDB, una nuova serie temporale rivoluzionaria che sfrutta la stabilità, la maturità e la potenza di PostgreSQL.
Per ClusterControl, questo segna la prima volta per il supporto di dati di serie temporali; rafforzare la nostra missione di fornire supporto completo del ciclo di vita per i migliori database open source ed espandere la nostra capacità di supportare applicazioni come IoT, Fintech e tecnologia intelligente.
TimescaleDB può acquisire grandi quantità di dati e quindi misurare come cambia nel tempo. Questa capacità è fondamentale per analizzare tutti i dati di serie temporali ad alta intensità di dati. Inoltre, chiunque abbia familiarità con i database basati su SQL, come PostgreSQL, potrebbe utilizzare la tecnologia TimeScaleDB.
Funzionalità di gestione di TimescaleDB
ClusterControl consente agli utenti di TimescaleDB la possibilità di distribuire rapidamente e facilmente configurazioni TimeScaleDB ad alta disponibilità; punta e clicca, utilizzando la GUI ClusterControl.
Le funzionalità di monitoraggio e gestione delle prestazioni pronte all'uso forniscono informazioni approfondite sul carico di lavoro del database di produzione e sulle prestazioni delle query.
ClusterControl automatizza il failover e il ripristino nelle configurazioni di replica e utilizza HAProxy per fornire un unico endpoint per le applicazioni, garantendo il massimo tempo di attività.
Inoltre, ClusterControl fornisce anche una suite completa di funzionalità di gestione del backup per TimescaleDB, tra cui la verifica del backup, la compressione e la crittografia dei dati, il Point-in-Time Recovery (PITR), la gestione della conservazione e l'archiviazione nel cloud.
Vinay Joosery, CEO di Multiplenines, ha detto questo su Timescale; “TimescaleDB è il primo database di serie temporali compatibile con SQL. Ciò consente all'utente di sfruttare la potenza della tecnologia con la stabilità e il supporto di una comunità open source esistente. ClusterControl è un modo migliore per eseguire TimescaleDB perché non è necessario mettere insieme più strumenti per eseguire e gestire il database."
Applicazioni per Timescale e ClusterControl
TimescaleDB è perfetto per le applicazioni che hanno bisogno di tenere traccia di una grande quantità di dati in entrata ed esaminare come tali dati cambiano nel tempo.
- Internet delle cose (IoT) - Sebbene la gamma di prodotti che rientrano nella categoria IoT sia vasta, TimescaleDB consente il successo di molti scenari. Timescale consente alle aziende IoT di "andare in profondità" nell'analisi dei dati nascosti all'interno dell'utilizzo di questi dispositivi, informazioni che possono essere utilizzate per creare nuovi prodotti e funzionalità.
- Monitoraggio dei sistemi - le applicazioni ad alto traffico richiedono dati di serie temporali per poter analizzare e comprendere i modelli di utilizzo dei loro utenti. TimescaleDB offre la possibilità di farlo su larga scala, gestendo e dando un senso a grandi quantità di input di dati.
- Analisi aziendale - L'analisi dei dati delle serie temporali consente alle aziende di estrarre statistiche significative e altre caratteristiche. Questi dati potrebbero includere dati sulle transazioni, tendenze o prezzi.
- Tecnologia finanziaria - L'analisi finanziaria delle serie temporali consente agli utenti di comprendere meglio il mercato e migliora la loro capacità di generare previsioni di qualità. Poiché TimescaleDB è progettato per volume e velocità, le aziende FinTech possono utilizzarlo per "trasmettere un'ampia rete" ed elaborare i dati a una velocità ancora più rapida rispetto a prima.
I tempi possono essere implementati e monitorati gratuitamente utilizzando ClusterControl Community Edition e tutte le funzionalità aggiuntive possono essere testate in una versione di prova di 30 giorni di ClusterControl Enterprise che può essere scaricata gratuitamente.
