Se aggiungi un campo parent per acquisire il genitore per ogni nodo, può aiutare a ottimizzare le query su set di dati più grandi. Ad esempio:
{"parent": "", "node": "#a"}
{"parent": "#a", "node": "#a#b"}
{"parent": "#a", "node": "#a#c"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#1"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#2"}
{"parent": "#a#c", "node": "#a#c#1"}
{"parent": "#a#c#1", "node": "#a#c#1#x"}
Quindi puoi utilizzare $graphLookup (aggregazione) operatore da attraversare.
Un'alternativa alla tua query regex per ottenere tutti i figli di un nodo albero per #a#c :
db.tree.aggregate([
{$match:{"node":"#a#c"}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$project:{"dep.node":1, "_id":0}}
])
Trova solo foglie di #a#c :
db.tree.aggregate([
{$match:{"parent": {$regex:"^#a#c"}}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$match:{dep:[]}},
{$project:{"_id":0, node:1}}
])
Consiglierei anche di rivedere Strutture ad albero del modello , ci sono vari modi per utilizzare le strutture di dati ad albero in MongoDB. A seconda del tuo caso d'uso, dovresti utilizzare determinate strutture per i vantaggi della query dell'applicazione.
