Aggregazione per gruppi di età Mongo

Eri nel posto giusto, ma come $cond richiede tre argomenti (essendo la valutazione, il risultato vero e il risultato falso) devi "nidificare" queste operazioni, che ogni successivo $cond come false condizione. Quindi la tua sintassi qui è un po' storta.

Puoi anche farlo solo nel $group per evitare di passare attraverso l'intera raccolta con un $project . In base alla struttura del documento che fornisci come esempio, formeresti in questo modo:

$pipeline = array(
  array(
    '$group' => array(
      '_id' => array(
        '$cond' =>  array(
          array('$lt' => array( '$age', 18 )),
          'age_0_17',
          array(
            '$cond' => array(
              array( '$lte' => array( '$age', 25 )),
              'age_18_25',
              array(
                '$cond' => array(
                  array( '$lte' => array ( '$age', 32 )),
                  'age_26_32',
                  'age_Above_32'
                )
              )
            )
          )
        )
      ),
      'count' => array( '$sum' => 1 )
    )
  )
);

Notando inoltre che gli operatori di confronto logico come $lt funzionano in modo diverso in queste fasi rispetto alle loro controparti di query. Essi stessi prendono una serie di argomenti come valori da testare e confrontare. Restituiscono true/false in base a quel confronto, che è il requisito per il primo argomento di $cond .

Sempre utile avere un json_encode da qualche parte in cui stai eseguendo il debug della forma di query della pipeline, poiché JSON sarà l'ambito generale degli esempi:

echo json_encode( $pipeline, JSON_PRETTY_PRINT ) . "\n";

Che produce la struttura JSON comune:

[
    { "$group": {
        "_id": { 
            "$cond":[
                { "$lt":["$age",18] },
                "age_0_17",
                { "$cond":[
                    { "$lte":["$age",25] },
                    "age_18_25",
                    { "$cond":[
                        { "$lte":["$age",32] },
                        "age_26_32",
                        "age_Above_32"
                    ]}
                ]}
            ]
        },
        "count":{ "$sum": 1 }
    }}
]