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Limita l'aggregazione nell'aggregazione raggruppata

Poiché la tua domanda al momento non è chiara, spero davvero che tu voglia specificare due Site chiavi e 2 Software keys perché è una risposta semplice e carina che puoi semplicemente aggiungere alla tua fase di $match come in:

{$match: {
    group_id: "20ea74df4f7074b33b520000",
    tracked_item_name: {$in: ['Twitter', 'Facebook', 'Word', 'Excel' ] }
}},

E tutti possiamo esultare ed essere felici;)

Se invece la tua domanda è qualcosa di più diabolico come ottenere i primi 2 Sites e Software voci dal risultato per durata, quindi ti ringraziamo molto per aver generato questo abominio .

Avviso:

Il tuo chilometraggio può variare in base a ciò che vuoi effettivamente fare o se questo esploderà a causa delle dimensioni dei tuoi risultati. Ma questo segue come esempio di cosa ti aspetta:

db.collection.aggregate([

    // Match items first to reduce the set
    {$match: {group_id: "20ea74df4f7074b33b520000" }},

    // Group on the types and "sum" of duration
    {$group: {
        _id: {
            tracked_item_type: "$tracked_item_type",
            tracked_item_name: "$tracked_item_name"
         },
         duration: {$sum: "$duration"}
    }},

    // Sort by type and duration descending
    {$sort: { "_id.tracked_item_type": 1, duration: -1 }},

    /* The fun part */

    // Re-shape results to "sites" and "software" arrays 
    {$group: { 
        _id: null,
        sites: {$push:
            {$cond: [
                {$eq: ["$_id.tracked_item_type", "Site" ]},
                { _id: "$_id", duration: "$duration" },
                null
            ]}
        },
        software: {$push:
            {$cond: [
                {$eq: ["$_id.tracked_item_type", "Software" ]},
                { _id: "$_id", duration: "$duration" },
                null
            ]}
        }
    }},


    // Remove the null values for "software"
    {$unwind: "$software"},
    {$match: { software: {$ne: null} }},
    {$group: { 
        _id: "$_id",
        software: {$push: "$software"}, 
        sites: {$first: "$sites"} 
    }},

    // Remove the null values for "sites"
    {$unwind: "$sites"},
    {$match: { sites: {$ne: null} }},
    {$group: { 
        _id: "$_id",
        software: {$first: "$software"},
        sites: {$push: "$sites"} 
    }},


    // Project out software and limit to the *top* 2 results
    {$unwind: "$software"},
    {$project: { 
        _id: 0,
        _id: { _id: "$software._id", duration: "$software.duration" },
        sites: "$sites"
    }},
    {$limit : 2},


    // Project sites, grouping multiple software per key, requires a sort
    // then limit the *top* 2 results
    {$unwind: "$sites"},
    {$group: {
        _id: { _id: "$sites._id", duration: "$sites.duration" },
        software: {$push: "$_id" }
    }},
    {$sort: { "_id.duration": -1 }},
    {$limit: 2}

])  

Il risultato è *non esattamente l'insieme pulito di risultati che sarebbe l'ideale, ma è qualcosa con cui è possibile lavorare in modo programmatico e meglio che filtrare i risultati precedenti in un ciclo. (I miei dati dai test)

{
    "result" : [
        {
            "_id" : {
                "_id" : {
                    "tracked_item_type" : "Site",
                    "tracked_item_name" : "Digital Blasphemy"
                 },
                 "duration" : 8000
            },
            "software" : [
                {
                    "_id" : {
                        "tracked_item_type" : "Software",
                        "tracked_item_name" : "Word"
                    },
                    "duration" : 9540
                },

                {
                    "_id" : {
                        "tracked_item_type" : "Software",
                        "tracked_item_name" : "Notepad"
                    },
                    "duration" : 4000
                }
            ]
        },
        {
            "_id" : {
                "_id" : {
                    "tracked_item_type" : "Site",
                    "tracked_item_name" : "Facebook"
                 },
                 "duration" : 7920
            },
            "software" : [
                {
                    "_id" : {
                        "tracked_item_type" : "Software",
                         "tracked_item_name" : "Word"
                    },
                    "duration" : 9540
                },
                {
                    "_id" : {
                        "tracked_item_type" : "Software",
                        "tracked_item_name" : "Notepad"
                    },
                    "duration" : 4000
                }
            ]
        }
    ],
    "ok" : 1
}

Quindi vedi che ottieni i primi 2 Sites nell'array, con i primi 2 Software elementi incorporati in ciascuno. L'aggregazione in sé non può chiarire ulteriormente la questione, perché avremmo bisogno di riunire gli elementi li abbiamo divisi per fare ciò, e ancora non c'è nessun operatore che potremmo usare per eseguire questa azione.

Ma è stato divertente. Non è tutto il modo in cui è stato fatto, ma la maggior parte del modo, e trasformarlo in una risposta di 4 documenti sarebbe un codice relativamente banale. Ma mi fa già male la testa.