Bene, non ci sono molti dettagli qui, ma posso fornire un caso campione da considerare. Considera il seguente insieme di documenti:
{ "user" : "fred", "color" : "black" }
{ "user" : "bill", "color" : "blue" }
{ "user" : "ted", "color" : "red" }
{ "user" : "ted", "color" : "black" }
{ "user" : "fred", "color" : "blue" }
{ "user" : "bill", "color" : "red" }
{ "user" : "bill", "color" : "orange" }
{ "user" : "fred", "color" : "orange" }
{ "user" : "ted", "color" : "orange" }
{ "user" : "ally", "color" : "orange" }
{ "user" : "alice", "color" : "orange" }
{ "user" : "alice", "color" : "red" }
{ "user" : "bill", "color" : "purple" }
Supponiamo quindi di voler bollere le voci per gli utenti "fatturazione" e "ted" in cima ai tuoi risultati, quindi tutto il resto ordinato per user
e il color
. Quello che puoi fare è eseguire i documenti attraverso un $project
fase in aggregato, come segue:
db.bubble.aggregate([
// Project selects the fields to show, and we add a weight value
{$project: {
_id: 0,
"user": 1,
"color": 1,
"weight": {$cond:[
{$or: [
{$eq: ["$user","bill"]},
{$eq: ["$user","ted"]}
]},
1,
0
]}
}},
// Then sort the results with the `weight` first, then `user` and `color`
{$sort: { weight: -1, user: 1, color: 1 }}
])
Quindi ciò che fa è assegnare condizionatamente un valore a weight
a seconda che l'user
è stato abbinato a uno dei valori richiesti. Ai documenti che non corrispondono viene semplicemente assegnato un 0
valore.
Quando spostiamo questo modificato documento su $sort
fase, il nuovo weight
è possibile utilizzare il tasto per ordinare i risultati in modo che i documenti "pesati" siano in primo piano e qualsiasi altra cosa seguirà.
Ci sono molte cose che puoi fare per $project un peso in questo modo. Per ulteriori informazioni, vedere il riferimento dell'operatore:
http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/