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Ottiene i documenti secondari da geoNear - MongoDB

L'opzione in $geoNear è includeLocs come segue:

Store.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": [ -70.64341379999999, -33.4268697 ],
        "distanceField": "distance", 
        "maxDistance": 0.0900899926955034,
        "includeLocs": "location"
    }}
])

L'output ha la "posizione" abbinata alla "distanza" nel campo di output:

{
    "_id" : ObjectId("5507b18d1c3bdce0535aecd0"),
    "name" : "store1",
    "branchoffices" : [
            {
                    "name" : "bo1",
                    "location" : [
                            -70.64341379999999,
                            -33.4268697
                    ]
            },
            {
                    "name" : "bo2",
                    "location" : [
                            80.4,
                            43.3
                    ]
            }
    ],
    "distance" : 0,
    "location" : [
            -70.64341379999999,
            -33.4268697
    ]
}

Se si desidera il documento secondario specifico nell'array utilizzato nella corrispondenza in tutti i dettagli, è possibile continuare con un filtro utilizzando $redact :

Store.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": [ -70.64341379999999, -33.4268697 ],
        "distanceField": "distance", 
        "maxDistance": 0.0900899926955034,
        "includeLocs": "location"
    }},
    { "$redact": {
        "$cond": [
            { "$eq": [ "$location", "$$ROOT.location" ] },
            "$$DESCEND",
            "$$PRUNE"
        ]
    }}
])

O nelle versioni precedenti a MongoDB 2.6 come questa:

Store.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": [ -70.64341379999999, -33.4268697 ],
        "distanceField": "distance", 
        "maxDistance": 0.0900899926955034,
        "includeLocs": "location"
    }},
    { "$unwind": "$branchoffices" },
    { "$project": {
        "name": 1,
        "branchoffices": 1,
        "matched": {
            "$eq": [ "$location", "$branchoffices.location" ]
        }
    }},
    { "$match": { "matched": 1 } },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "name": { "$first": "$name" },
        "branchoffices": { "$push": "$branchoffices" },
        "distance": { "$first" "$distance" }
    }}
])

Probabilmente dovresti notare che l'utilizzo di oggetti all'interno di un documento secondario non è sempre una soluzione ottimale e generalmente non è adatto a una varietà di attività. Ad esempio, se i tuoi dati nell'array contenevano posizioni "multiple" che sarebbero "vicine" al punto interrogato, solo il punto "più vicino" singolare potrebbe essere abbinato in questo modo.

Quindi, mentre puoi farlo, è meglio considerare come lo stai usando e i risultati che ti aspetti. Nella maggior parte dei casi, i dati sulla posizione dovrebbero essere elencati nel proprio documento piuttosto che in un array di documenti secondari come viene fatto qui.