MongoDB Count() e aggregazione

.count() è di gran lunga più veloce. Puoi vedere l'implementazione chiamando

// Note the missing parentheses at the end
db.collection.count

che restituisce la lunghezza del cursore. della query predefinita (se count() viene chiamato senza documento di query), che a sua volta viene implementato come restituzione della lunghezza del _id_ indice, iirc.

Un'aggregazione, invece, legge ogni singolo documento e lo elabora. Questo può essere solo a metà dello stesso ordine di grandezza con .count() quando lo fai solo su circa 100k di documenti (dai e prendi in base alla tua RAM).

La funzione di seguito è stata applicata a una raccolta con circa 12 milioni di voci:

function checkSpeed(col,iterations){

  // Get the collection
  var collectionUnderTest = db[col];

  // The collection we are writing our stats to
  var stats = db[col+'STATS']

  // remove old stats
  stats.remove({})

  // Prevent allocation in loop
  var start = new Date().getTime()
  var duration = new Date().getTime()

  print("Counting with count()")
  for (var i = 1; i <= iterations; i++){
    start = new Date().getTime();
    var result = collectionUnderTest.count()
    duration = new Date().getTime() - start
    stats.insert({"type":"count","pass":i,"duration":duration,"count":result})
  }

  print("Counting with aggregation")
  for(var j = 1; j <= iterations; j++){
    start = new Date().getTime()
    var doc = collectionUnderTest.aggregate([{ $group:{_id: null, count:{ $sum: 1 } } }])
    duration = new Date().getTime() - start
    stats.insert({"type":"aggregation", "pass":j, "duration": duration,"count":doc.count})
  }

  var averages = stats.aggregate([
   {$group:{_id:"$type","average":{"$avg":"$duration"}}} 
  ])

  return averages
}

E restituito:

{ "_id" : "aggregation", "average" : 43828.8 }
{ "_id" : "count", "average" : 0.6 }

L'unità è millisecondi.

hth