Come in MongoDB 2.4, non è possibile implementare alcuna funzione personalizzata in Aggregation Framework. Se vuoi $group per uno o più campi, è necessario aggiungerli tramite operatori ed espressioni di aggregazione o tramite un aggiornamento esplicito() se non si desidera calcolare ogni volta.
Usando Aggregation Framework puoi aggiungere un bucket calcolato campo in un $project passaggio della pipeline con $cond operatore
.
Ecco un esempio di calcolo degli intervalli in base a numberField che può quindi essere utilizzato in un $group pipeline per sum/avg/etc:
db.data.aggregate(
{ $project: {
numberfield: 1,
someotherfield: 1,
bucket: {
$cond: [ {$and: [ {$gte: ["$numberfield", 1]}, {$lte: ["$numberfield", 20]} ] }, '1-20', {
$cond: [ {$lt: ["$numberfield", 41]}, '21-40', {
$cond: [ {$lt: ["$numberfield", 61]}, '41-60', {
$cond: [ {$lt: ["$numberfield", 81]}, '61-80', {
$cond: [ {$lt: ["$numberfield", 101]}, '81-100', '100+' ]
}]}]}]}]
}
}},
{ $group: {
_id: "$bucket",
sum: { $sum: "$someotherfield" }
}}
)
