In MongoDB, il $lte l'operatore della pipeline di aggregazione confronta due valori e restituisce true o false , a seconda che il primo valore sia minore o uguale al secondo valore.
Esempio
Supponiamo di avere una raccolta chiamata data con i seguenti documenti:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Possiamo usare il $lte operatore per confrontare il a e b campi:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Risultato:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
Nel primo documento, il a e b i campi sono equivalenti, il che risulta in un valore restituito di true (perché a è effettivamente minore o uguale a b ).
Nel secondo documento a è maggiore di b , che restituisce un valore di false (perché a non è minore o uguale a b ).
Nel terzo documento, a è inferiore a b e quindi il $lte l'operatore restituisce true (perché a è minore o uguale a b ).
Tipi a confronto
Il $lte l'operatore confronta sia il valore che il tipo utilizzando l'ordine di confronto BSON specificato per valori di tipi diversi.
Supponiamo che la nostra collezione contenga i seguenti documenti:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Ecco cosa succede quando applichiamo $lte al a e b campi di tali documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty() Risultato:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : true }
{
"_id" : 8,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"result" : true
}
{
"_id" : 9,
"a" : NumberDecimal("250.00"),
"b" : NumberDecimal("250"),
"result" : true
}
{
"_id" : 10,
"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"result" : true
}
{
"_id" : 11,
"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
"result" : false
} Valori Nulli
$lte i confronti possono essere effettuati con null . E confrontando null a null restituisce true .
Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla nostra raccolta:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Applichiamo $lte a quei documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Risultato:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true } Campi mancanti
Se manca uno dei campi che stai cercando di confrontare, $lte restituisce false se manca il secondo campo e true se manca il primo.
Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla nostra raccolta:
{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }
Applichiamo $lte a quei documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Risultato:
{ "a" : 250, "result" : false }
{ "b" : 250, "result" : true } Infinito
Confrontando Infinity a Infinity restituisce true .
Confrontando -Infinity a -Infinity restituisce true .
Confrontando Infinity a -Infinity restituisce false .
Confrontando -Infinity a Infinity restituisce true .
Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla nostra raccolta:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Applichiamo $lte a quei documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Risultato:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }