In MongoDB, il $lte
l'operatore della pipeline di aggregazione confronta due valori e restituisce true
o false
, a seconda che il primo valore sia minore o uguale al secondo valore.
Esempio
Supponiamo di avere una raccolta chiamata data
con i seguenti documenti:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Possiamo usare il $lte
operatore per confrontare il a
e b
campi:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Risultato:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true } { "a" : 300, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
Nel primo documento, il a
e b
i campi sono equivalenti, il che risulta in un valore restituito di true
(perché a
è effettivamente minore o uguale a b
).
Nel secondo documento a
è maggiore di b
, che restituisce un valore di false
(perché a
non è minore o uguale a b
).
Nel terzo documento, a
è inferiore a b
e quindi il $lte
l'operatore restituisce true
(perché a
è minore o uguale a b
).
Tipi a confronto
Il $lte
l'operatore confronta sia il valore che il tipo utilizzando l'ordine di confronto BSON specificato per valori di tipi diversi.
Supponiamo che la nostra collezione contenga i seguenti documenti:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Ecco cosa succede quando applichiamo $lte
al a
e b
campi di tali documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Risultato:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : true } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "result" : true } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "result" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "result" : false }
Valori Nulli
$lte
i confronti possono essere effettuati con null
. E confrontando null
a null
restituisce true
.
Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla nostra raccolta:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Applichiamo $lte
a quei documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Risultato:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false } { "a" : null, "b" : 250, "result" : true } { "a" : null, "b" : null, "result" : true }
Campi mancanti
Se manca uno dei campi che stai cercando di confrontare, $lte
restituisce false
se manca il secondo campo e true
se manca il primo.
Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla nostra raccolta:
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Applichiamo $lte
a quei documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Risultato:
{ "a" : 250, "result" : false } { "b" : 250, "result" : true }
Infinito
Confrontando Infinity
a Infinity
restituisce true
.
Confrontando -Infinity
a -Infinity
restituisce true
.
Confrontando Infinity
a -Infinity
restituisce false
.
Confrontando -Infinity
a Infinity
restituisce true
.
Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla nostra raccolta:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Applichiamo $lte
a quei documenti:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Risultato:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true } { "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true } { "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }