MongoDB $in operatore di query

In MongoDB, il $in l'operatore di query seleziona i documenti in cui il valore di un campo è uguale a qualsiasi valore nella matrice specificata.

Il $in l'operatore query non deve essere confuso con $in operatore della pipeline di aggregazione, che restituisce un valore booleano che indica se un valore specificato è nella matrice.

Esempio

Supponiamo di avere una collezione chiamata products con i seguenti documenti:

{ "_id" : 1, "prod" : "Shorts" }
{ "_id" : 2, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 4, "prod" : "Shirt", "sizes" : "M" }
{ "_id" : 5, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] }
{ "_id" : 6, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 7, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }

Possiamo usare il $in operatore per selezionare solo quei documenti con _id specifico valori.

Codice di esempio:

db.products.find({ 
  _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } 
})

Risultato:

{ "_id" : 1, "prod" : "Shorts" }
{ "_id" : 2, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }

In questo caso, volevamo solo documenti che contengono un _id valore di 1 , 2 o 3 .

Esempio 2

Ecco un altro esempio. Questa volta utilizziamo $in contro un campo diverso.

db.products.find({ 
  sizes: { $in: [ "L" ] } 
})

Risultato:

{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 6, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 7, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }

In questo esempio abbiamo applicato $in alle sizes campo.

In questo caso, il primo documento aveva il valore come stringa, mentre gli altri due documenti lo avevano come elemento dell'array. In ogni caso, tutti i documenti corrispondenti sono stati restituiti.

Il confronto di diversi tipi viene valutato in base all'ordine di confronto BSON.

Esempio di aggregazione

Possiamo usare la stessa sintassi quando utilizziamo $match operatore della pipeline di aggregazione.

Codice di esempio:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } }
   ]
)

Risultato:

{ "_id" : 1, "prod" : "Shorts" }
{ "_id" : 2, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }

Ed eccolo di nuovo mentre si interrogano le sizes campo:

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { sizes: { $in: [ "L" ] } } }
   ]
)

Risultato:

{ "_id" : 3, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 6, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 7, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }

Espressioni regolari

È possibile utilizzare espressioni regolari nella query utilizzando il modulo /pattern/ .

Esempio:

db.products.find({ 
  sizes: { $in: [ /^X/ ] } 
})

Risultato:

{ "_id" : 5, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] }
{ "_id" : 6, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 7, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }

In questo esempio, restituisco tutti i documenti che hanno un sizes campo con un valore che è una stringa che inizia con X o un array in cui almeno uno degli elementi inizia con X .