MongoDB $abbronzatura

In MongoDB, il $tan l'operatore della pipeline di aggregazione restituisce la tangente di un valore misurato in radianti.

$tan accetta qualsiasi espressione valida che si risolve in un numero.

Il $tan operatore è stato introdotto in MongoDB 4.2.

Esempio

Supponiamo di avere una collezione chiamata test con il seguente documento:

{ "_id" : 1, "data" : 2 }

Possiamo usare il $tan operatore per restituire la tangente dei data campo:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Risultato:

{ "tangent" : -2.185039863261519 }

Converti in radianti

Come accennato, $tan restituisce la tangente di un valore misurato in radianti. Se il valore è in gradi, puoi usare $degreesToRadians operatore per convertirlo in radianti.

Esempio:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $degreesToRadians: { $tan: "$data" } }
      }
    }
  ]
)

Risultato:

{ "tangent" : -0.038136139901240186 }

Valori decimali a 128 bit

Per impostazione predefinita, il $tan l'operatore restituisce i valori come double , ma può anche restituire valori come decimali a 128 bit, purché l'espressione si risolva in un valore decimale a 128 bit.

Supponiamo di aggiungere il seguente documento alla nostra raccolta:

{ "_id" : 2, "data" : NumberDecimal("2.1301023541559787031443874490659") }

Eseguiamo il $tan operatore contro quel documento:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 2 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Risultato:

{ "tangent" : NumberDecimal("-1.597486946407534452195921861435753") }

L'output è decimale a 128 bit.

Valori Nulli

I valori Null restituiscono null quando si utilizza il $tan operatore.

Supponiamo di aggiungere il seguente documento alla nostra raccolta:

{ "_id" : 3, "data" : null }

Eseguiamo il $tan operatore contro quel documento:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Risultato:

{ "result" : null }

Possiamo vedere che il risultato è null .

Valori NaN

Se l'argomento si risolve in NaN , $tan restituisce NaN .

Esempio:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: 1 * "$data" }
      }
    }
  ]
)

Risultato:

{ "result" : NaN }

Campi inesistenti

Se il $tan operatore viene applicato a un campo che non esiste, null viene restituito.

Esempio:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: "$name" }
      }
    }
  ]
)

Risultato:

{ "result" : null }

Infinito

Fornire Infinity o -Infinity restituisce un errore.

Supponiamo di aggiungere i seguenti documenti alla raccolta:

{ "_id" : 4, "data" : Infinity }
{ "_id" : 5, "data" : -Infinity }

Applichiamo $tan a questi documenti:

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 4, 5 ] } } },
    { $project: { 
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Risultato:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $tan to inf, value must in (-inf,inf)",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

In questo caso, $tan arrivato solo fino al primo documento (documento 4) prima che si verificasse un errore. Lo sappiamo perché il messaggio di errore indica che stava cercando di applicare $tan a inf (Infinity ).

Se rimuoviamo il documento 4 dal filtro della query, possiamo vedere che passa al documento 5 e restituisce lo stesso errore.

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
    { $project: { 
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

Risultato:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $tan to -inf, value must in (-inf,inf)",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

Questa volta l'errore mostra che stava cercando di applicare $tan a -inf (-Infinity ).