Questa risposta dovrebbe essere sufficiente per prepararti a seguire questo tutorial sulla creazione di un componente di ricerca funzionale con MongoDB, Elasticsearch e AngularJS.
Se stai cercando di utilizzare la ricerca sfaccettata con i dati di un'API, allora BirdWatch Repo di Matthiasn è qualcosa che potresti voler guardare.
Quindi, ecco come puoi configurare un "cluster" Elasticsearch a nodo singolo per indicizzare MongoDB da utilizzare in un'app NodeJS Express su una nuova istanza EC2 Ubuntu 14.04.
Assicurati che tutto sia aggiornato.
sudo apt-get update
Installa NodeJS.
sudo apt-get install nodejs
sudo apt-get install npm
Installa MongoDB - Questi passaggi sono direttamente dai documenti MongoDB. Scegli la versione con cui ti senti a tuo agio. Rimango con la v2.4.9 perché sembra essere la versione più recente che MongoDB-River supporta senza problemi.
Importa la chiave GPG pubblica di MongoDB.
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
Aggiorna il tuo elenco di fonti.
echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list
Ottieni il pacchetto 10gen.
sudo apt-get install mongodb-10gen
Quindi scegli la tua versione se non vuoi la più recente. Se stai configurando il tuo ambiente su una macchina Windows 7 o 8, stai lontano dalla v2.6 finché non risolveranno alcuni bug con l'esecuzione come servizio.
apt-get install mongodb-10gen=2.4.9
Impedisci che la versione dell'installazione di MongoDB venga aumentata durante l'aggiornamento.
echo "mongodb-10gen hold" | sudo dpkg --set-selections
Avvia il servizio MongoDB.
sudo service mongodb start
I tuoi file di database di default su /var/lib/mongo e i tuoi file di log su /var/log/mongo.
Crea un database attraverso la mongo shell e inserisci alcuni dati fittizi al suo interno.
mongo YOUR_DATABASE_NAME
db.createCollection(YOUR_COLLECTION_NAME)
for (var i = 1; i <= 25; i++) db.YOUR_COLLECTION_NAME.insert( { x : i } )
Ora per convertire il MongoDB autonomo in un set di repliche.
Per prima cosa chiudi il processo.
mongo YOUR_DATABASE_NAME
use admin
db.shutdownServer()
Ora stiamo eseguendo MongoDB come servizio, quindi non passiamo l'opzione "--replSet rs0" nell'argomento della riga di comando quando riavviamo il processo mongod. Invece, lo inseriamo nel file mongod.conf.
vi /etc/mongod.conf
Aggiungi queste righe, sostituendo i tuoi percorsi db e log.
replSet=rs0
dbpath=YOUR_PATH_TO_DATA/DB
logpath=YOUR_PATH_TO_LOG/MONGO.LOG
Ora apri di nuovo la mongo shell per inizializzare il set di repliche.
mongo DATABASE_NAME
config = { "_id" : "rs0", "members" : [ { "_id" : 0, "host" : "127.0.0.1:27017" } ] }
rs.initiate(config)
rs.slaveOk() // allows read operations to run on secondary members.
Ora installa Elasticsearch. Sto solo seguendo questo utile Gist.
Assicurati che Java sia installato.
sudo apt-get install openjdk-7-jre-headless -y
Rimanere con la v1.1.x per ora fino a quando il bug del plug-in Mongo-River non viene risolto nella v1.2.1.
wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.1.1.deb
sudo dpkg -i elasticsearch-1.1.1.deb
curl -L http://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper/tarball/master | tar -xz
sudo mv *servicewrapper*/service /usr/local/share/elasticsearch/bin/
sudo rm -Rf *servicewrapper*
sudo /usr/local/share/elasticsearch/bin/service/elasticsearch install
sudo ln -s `readlink -f /usr/local/share/elasticsearch/bin/service/elasticsearch` /usr/local/bin/rcelasticsearch
Assicurati che /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml abbia le seguenti opzioni di configurazione abilitate se stai sviluppando solo su un singolo nodo per ora:
cluster.name: "MY_CLUSTER_NAME"
node.local: true
Avvia il servizio Elasticsearch.
sudo service elasticsearch start
Verifica che funzioni.
curl http://localhost:9200
Se vedi qualcosa di simile allora sei a posto.
{
"status" : 200,
"name" : "Chi Demon",
"version" : {
"number" : "1.1.2",
"build_hash" : "e511f7b28b77c4d99175905fac65bffbf4c80cf7",
"build_timestamp" : "2014-05-22T12:27:39Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "4.7"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
Ora installa i plugin Elasticsearch in modo che possa giocare con MongoDB.
bin/plugin --install com.github.richardwilly98.elasticsearch/elasticsearch-river-mongodb/1.6.0
bin/plugin --install elasticsearch/elasticsearch-mapper-attachments/1.6.0
Questi due plugin non sono necessari ma sono utili per testare le query e visualizzare le modifiche ai tuoi indici.
bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head
bin/plugin --install lukas-vlcek/bigdesk
Riavvia Elasticsearch.
sudo service elasticsearch restart
Infine indicizza una raccolta da MongoDB.
curl -XPUT localhost:9200/_river/DATABASE_NAME/_meta -d '{
"type": "mongodb",
"mongodb": {
"servers": [
{ "host": "127.0.0.1", "port": 27017 }
],
"db": "DATABASE_NAME",
"collection": "ACTUAL_COLLECTION_NAME",
"options": { "secondary_read_preference": true },
"gridfs": false
},
"index": {
"name": "ARBITRARY INDEX NAME",
"type": "ARBITRARY TYPE NAME"
}
}'
Verifica che il tuo indice sia in Elasticsearch
curl -XGET http://localhost:9200/_aliases
Controlla lo stato del tuo cluster.
curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=true'
Probabilmente è giallo con alcuni frammenti non assegnati. Dobbiamo dire a Elasticsearch con cosa vogliamo lavorare.
curl -XPUT 'localhost:9200/_settings' -d '{ "index" : { "number_of_replicas" : 0 } }'
Controlla di nuovo l'integrità del cluster. Dovrebbe essere verde ora.
curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=true'
Vai a giocare.
