Nuova risposta utilizzando il framework di aggregazione Mongo
Dopo che questa domanda è stata posta e ha risposto, 10gen ha rilasciato Mongodb versione 2.2 con un framework di aggregazione, che ora è il modo migliore per eseguire questo tipo di query. Questa query è un po' impegnativa perché vuoi raggruppare per data e i valori archiviati sono timestamp, quindi devi fare qualcosa per convertire i timestamp in date che corrispondono. Ai fini dell'esempio scriverò solo una query che ottiene i conteggi corretti.
db.col.aggregate(
{ $group: { _id: { $dayOfYear: "$date"},
click: { $sum: 1 } } }
)
Questo restituirà qualcosa come:
[
{
"_id" : 144,
"click" : 165
},
{
"_id" : 275,
"click" : 12
}
]
Devi usare $match per limitare la query all'intervallo di date che ti interessa e $project per rinominare _id a date . Il modo in cui si converte il giorno dell'anno in una data è lasciato come esercizio per il lettore. :-)
10gen ha un pratico grafico di conversione da SQL a Mongo Aggregation che vale la pena aggiungere ai segnalibri. C'è anche un articolo specifico sugli operatori di aggregazione di date.
Diventando un po' più elaborato, puoi usare:
db.col.aggregate([
{ $group: {
_id: {
$add: [
{ $dayOfYear: "$date"},
{ $multiply:
[400, {$year: "$date"}]
}
]},
click: { $sum: 1 },
first: {$min: "$date"}
}
},
{ $sort: {_id: -1} },
{ $limit: 15 },
{ $project: { date: "$first", click: 1, _id: 0} }
])
che ti darà gli ultimi 15 giorni e restituirà un po' di data e ora entro ogni giorno nella date campo. Ad esempio:
[
{
"click" : 431,
"date" : ISODate("2013-05-11T02:33:45.526Z")
},
{
"click" : 702,
"date" : ISODate("2013-05-08T02:11:00.503Z")
},
...
{
"click" : 814,
"date" : ISODate("2013-04-25T00:41:45.046Z")
}
]
