Non è carino, ma ho trovato una soluzione:
WITH RECURSIVE rankings(rankable_type, rankable_id, athlete, value, rank) AS (
SELECT 'Sport', sport_id, athlete, seconds, RANK() over(PARTITION BY sport_id ORDER BY seconds)
FROM lap_times lt
UNION ALL
SELECT 'Category', *, rank() OVER(PARTITION by category_id ORDER BY avg_rank) FROM (
SELECT DISTINCT category_id, athlete, avg(r.rank) OVER (PARTITION by category_id, athlete) AS avg_rank
FROM categories c
JOIN memberships m ON m.category_id = c.id
JOIN rankings r ON r.rankable_type = m.member_type AND r.rankable_id = m.member_id
) _
)
SELECT * FROM rankings;
Nella parte ricorsiva della query, invece di chiamare GROUP BY e calcolando avg(r.rank) , utilizzo una funzione di finestra partizionata sulle stesse colonne. Questo ha lo stesso effetto del calcolo del ranking medio.
Uno svantaggio è che questo calcolo avviene più volte del necessario. Se potessimo GROUP BY quindi avg(r.rank) , sarebbe più efficiente di avg(r.rank) quindi GROUP BY .
Poiché ora ci sono duplicati nel risultato della query nidificata, sto usando DISTINCT per filtrarli e quindi la query esterna calcola un RANK() di tutti gli atleti in ogni category_id sulla base di queste medie.
Sarei comunque curioso di sapere se qualcuno conosce un modo migliore per farlo. Grazie
