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MySQL Come eseguire la differenza mensile personalizzata tra due date in MySQL?

Penso che questa query farà quello che vuoi. Usa

  (YEAR(CURDATE())*12+MONTH(CURDATE()))
- (YEAR(STR_TO_DATE(join_date, '%d-%m-%Y'))*12+MONTH(STR_TO_DATE(join_date, '%d-%m-%Y'))) -
- 1

per ottenere il numero di mesi interi di esperienza per l'utente,

  DAY(LAST_DAY(STR_TO_DATE(join_date, '%d-%m-%Y')))
- DAY(STR_TO_DATE(join_date, '%d-%m-%Y'))
+ 1

per ottenere il numero di giorni del primo mese e

DAY(CURDATE())

per ottenere il numero di giorni nel mese corrente. I conteggi di due giorni vengono sommati e se il totale è> 15, 1 viene aggiunto al numero di mesi interi es.

SELECT id
     , name
     , (YEAR(CURDATE())*12+MONTH(CURDATE())) - (YEAR(STR_TO_DATE(join_date, '%d-%m-%Y'))*12+MONTH(STR_TO_DATE(join_date, '%d-%m-%Y'))) - 1 -- whole months
       + CASE WHEN DAY(LAST_DAY(STR_TO_DATE(join_date, '%d-%m-%Y'))) - DAY(STR_TO_DATE(join_date, '%d-%m-%Y')) + 1 + DAY(CURDATE()) > 15 THEN 1 ELSE 0 END -- broken month
       AS months
FROM user

Possiamo usare questa espressione come JOIN condizione tra user e allowed_exp_range per trovare tutti gli utenti che hanno esperienza all'interno di un determinato intervallo:

SELECT u.id
     , u.name
     , a.starting_exp_months
     , a.end_exp_months
FROM user u
JOIN allowed_exp_range a
ON (YEAR(CURDATE())*12+MONTH(CURDATE())) - (YEAR(STR_TO_DATE(u.join_date, '%d-%m-%Y'))*12+MONTH(STR_TO_DATE(u.join_date, '%d-%m-%Y'))) - 1
       + CASE WHEN DAY(LAST_DAY(STR_TO_DATE(u.join_date, '%d-%m-%Y'))) - DAY(STR_TO_DATE(u.join_date, '%d-%m-%Y')) + 1 + DAY(CURDATE()) > 15 THEN 1 ELSE 0 END
       BETWEEN a.starting_exp_months AND a.end_exp_months

Output (per i tuoi dati di esempio, include tutti gli utenti poiché rientrano tutti in uno degli intervalli di esperienza):

id  name    starting_exp_months     end_exp_months
1   Sam     9                       24
2   Moe     9                       24
3   Tim     0                       6
4   Sal     9                       24
5   Joe     0                       6

Ho creato una piccola demo su dbfiddle che mostra i passaggi per arrivare al risultato.