Questo dovrebbe funzionare, ma è un vero killer di prestazioni!
SELECT
calldate,
MAX(concurrent)+1 AS peakcount
FROM (
SELECT
DATE(a.calldate) as calldate,
COUNT(b.uniqueid) AS concurrent
FROM cdr AS a, cdr AS b
WHERE
a.calldate BETWEEN '2013-11-08 00:00:00' AND '2013-11-13 23:59:59'
AND (
(a.calldate<=b.calldate AND (UNIX_TIMESTAMP(a.calldate)+a.duration)>=UNIX_TIMESTAMP(b.calldate))
OR (b.calldate<=a.calldate AND (UNIX_TIMESTAMP(b.calldate)+b.duration)>=UNIX_TIMESTAMP(a.calldate))
)
AND a.uniqueid>b.uniqueid
GROUP BY a.uniqueid
) AS baseview
GROUP BY calldate
fornisce le risposte corrette per i tuoi dati di esempio. Ecco come funziona:
- La parte più interna (
a.calldate<=b.calldate AND (UNIX_TIMESTAMP(a.calldate)+a.duration)>=UNIX_TIMESTAMP(b.calldate)
...) calcola l'intersezione:due chiamate si sovrappongono, se il punto di inizio di una chiamata è al o dopo il punto di inizio dell'altra chiamata e al o prima del punto di fine di quella chiamata - L'auto-unione delle tabelle delle chiamate trova tutte le sovrapposizioni,
- ma con un problema:il self join trova un over lap tra le righe 1 e 2, ma un altro con le righe 2 e 1. Se più di due chiamate si sovrappongono, è noioso risolverlo
- Ora, poiché i tuoi dati contengono un ID numerico univoco, possiamo usarlo per filtrare quei duplicati, triplicati ecc. Questo viene fatto da
AND a.uniqueid>b.uniqueid
selettore eGROUP BY a.uniqueid
, che fa in modo che solo la chiamata con il più piccolo uniqueid veda tutte le chiamate simultanee, le altre vedano meno - Utilizzo di
MAX()
su questo nella query esterna filtra questo record - Ci serve il
+1
per ottenere il numero massimo di chiamate:una chiamata con 2 chiamate simultanee significa un numero massimo di 3