all'interno degli ordinamenti di gruppo in mysql

In assenza di funzioni della finestra, puoi ordinare tbl e usa le variabili utente per calcolare tu stesso il rango sulle tue partizioni (valori "data"):

SELECT "date",                                                -- D) Desired columns
       id,
       value,
       rank
  FROM (SELECT "date",                                        -- C) Rank by date
               id,
               value,
               CASE COALESCE(@partition, "date")
                 WHEN "date" THEN @rank := @rank + 1
                 ELSE             @rank := 1
               END AS rank,
               @partition := "date" AS dummy
          FROM (SELECT @rank := 0 AS rank,                    -- A) User var init
                       @partition := NULL AS partition) dummy
               STRAIGHT_JOIN
               (  SELECT "date",                              -- B) Ordering query
                         id,
                         value
                    FROM tbl
                ORDER BY date, value) tbl_ordered;

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Allora, che cosa sta facendo quella query?

Stiamo utilizzando variabili utente per "scorrere" in un set di risultati ordinato, incrementando o azzerando un contatore (@rank ) a seconda del segmento contiguo del set di risultati (tracciato in @partition ) ci siamo.

Nella query A inizializziamo due variabili utente. Nella query B otteniamo i record della tua tabella nell'ordine di cui abbiamo bisogno:prima per data e poi per valore. A e B insieme creano una tabella derivata, tbl_ordered , assomiglia a questo:

rank | partition | "date" |  id  | value 
---- + --------- + ------ + ---- + -----
  0  |   NULL    |   d1   |  id2 |    1
  0  |   NULL    |   d1   |  id1 |    2
  0  |   NULL    |   d2   |  id1 |   10
  0  |   NULL    |   d2   |  id2 |   11

Ricorda, non ci interessano le colonne dummy.rank e dummy.partition — sono solo casualità di come inizializziamo le variabili @rank e @partition .

Nella query C esaminiamo i record della tabella derivata. Quello che stiamo facendo è più o meno quello che fa il seguente pseudocodice:

rank      = 0
partition = nil

foreach row in fetch_rows(sorted_query):
  (date, id, value) = row

  if partition is nil or partition == date:
    rank += 1
  else:
    rank = 1

  partition = date

  stdout.write(date, id, value, rank, partition)

Infine, interroga D proietta tutte le colonne da C tranne per la colonna contenente @partition (che abbiamo chiamato dummy e non è necessario visualizzare).