Qualcosa del genere:
SELECT first_user.id_user, second_user.id_user, COUNT(first_user.id_user) AS total_matches
FROM likes AS first_user
JOIN likes AS second_user
ON second_user.id_artist = first_user.id_artist
AND second_user.id_user != first_user.id_user
GROUP BY first_user.id_user, second_user.id_user
ORDER BY total_matches DESC
LIMIT 1
Nota che questo non è molto efficiente. Un modo per aggirare il problema è creare una "tabella cache" contenente l'output di questa query con LIMIT 1 porzione rimossa. Aggiungi alcuni indici rilevanti e interroga questa tabella della cache. Puoi impostare un cron job per aggiornare periodicamente questa tabella.
Esempio:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `likes` (
`id_user` varchar(50) DEFAULT NULL,
`id_artist` varchar(50) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `likes` (`id_user`, `id_artist`) VALUES ('8', '39'), ('8', '37'), ('4', '37'), ('8', '24'), ('8', '7'), ('4', '28'), ('8', '28'), ('4', '27'), ('4', '11'), ('8', '49'), ('4', '7'), ('4', '40'), ('4', '29'), ('8', '22'), ('4', '29'), ('8', '11'), ('8', '28'), ('4', '7'), ('4', '31'), ('8', '42'), ('8', '25'), ('4', '25'), ('4', '17'), ('4', '32'), ('4', '46'), ('4', '19'), ('8', '34'), ('3', '32'), ('4', '21')
+---------+---------+---------------+
| id_user | id_user | total_matches |
+---------+---------+---------------+
| 8 | 4 | 7 |
+---------+---------+---------------+
