MySql ottiene record o dati giornalieri, settimanali, mensili e annuali

In questo esempio ti mostrerò alcune utili query di MySql per visualizzare eventuali report analitici di utenti o prodotti sulle prestazioni dei tuoi prodotti.

Supponiamo che tu abbia un sito Web di base di prodotti e devi calcolare il numero di clic e clic unici sul prodotto, oppure devi visualizzare una visualizzazione grafica dei clic mensili o annuali o dei clic unici, a tale scopo queste query sono molto utili.

Qui ho una tabella analitica del prodotto con alcuni dati analitici.

analisi_prodotto

ID_Prodotto	Clic	IP	Creato	Aggiornato
1	1	192.168.1.1	01-01-2016 00:00:00	01-01-2016 00:00:00
1	1	192.168.1.1	01-01-2016 00:00:00	01-01-2016 00:00:00
2	1	192.168.2.1	2016-01-02 00:00:00	2016-01-02 00:00:00
..	..	1..	...	...
..	..	1..	...	...
..	..	1..	...	...

Da questa tabella devo recuperare i clic e i clic unici sul prodotto giorno, settimana, mese, anno.

Recupero dei dati ogni giorno

    SELECT
        DATE(created) AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date

USCITA:

Recupero dei dati per settimana

    SELECT
        DATE_FORMAT(created, '%X-%V') AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date

Recupero dati mensilmente

    SELECT
        DATE_FORMAT(created, '%Y-%m') AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date

Recupero dati per anno

    SELECT
        DATE_FORMAT(created, '%Y') AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date