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Ottieni le ore disponibili in aula tra l'intervallo di date e orari

Stavo cercando una soluzione simile nel concetto almeno a quella di Wernfried, ma penso che sia anche abbastanza diversa da pubblicare. L'inizio è la stessa idea, prima generando le possibili fasce orarie e assumendo che tu stia guardando finestre di 15 minuti:sto usando i CTE perché penso che siano più chiari delle selezioni nidificate, in particolare con così tanti livelli.

with date_time_range as (
  select to_date('10/10/2013 07:00', 'DD/MM/YYYY HH24:MI') as date_start,
    to_date('10/10/2013 21:15', 'DD/MM/YYYY HH24:MI') as date_end
  from dual
),
time_slots as (
  select level as slot_num,
    dtr.date_start + (level - 1) * interval '15' minute as slot_start,
    dtr.date_start + level * interval '15' minute as slot_end
  from date_time_range dtr
  connect by level <= (dtr.date_end - dtr.date_start) * (24 * 4) -- 15-minutes
)
select * from time_slots;

Questo ti dà i 57 slot di 15 minuti tra la data di inizio e di fine che hai specificato. Il CTE per date_time_range non è strettamente necessario, puoi inserire le tue date direttamente negli time_slots condizioni, ma dovresti ripeterle e questo introduce un possibile punto di errore (e significa vincolare lo stesso valore più volte, da JDBC o ovunque).

Tali slot possono quindi essere uniti all'elenco delle aule, che presumo siano già in un'altra tabella, che fornisce 171 (3x57) combinazioni; e quelli possono essere confrontati con le prenotazioni esistenti:una volta eliminate, ti rimangono le 153 slot da 15 minuti che non hanno prenotazione.

with date_time_range as (...),
time_slots as (...),
free_slots as (
  select c.classroom, ts.slot_num, ts.slot_start, ts.slot_end,
    lag(ts.slot_end) over (partition by c.classroom order by ts.slot_num)
      as lag_end,
    lead(ts.slot_start) over (partition by c.classroom order by ts.slot_num)
      as lead_start
  from time_slots ts
  cross join classrooms c
  left join occupied_classrooms oc on oc.classroom = c.classroom
    and not (oc.occupied_end <= ts.slot_start 
      or oc.occupied_start >= ts.slot_end)
  where oc.classroom is null
)
select * from free_slots;

Ma poi devi comprimerli in intervalli contigui. Ci sono vari modi per farlo; qui sto sbirciando la riga precedente e successiva per decidere se un valore particolare è il bordo di un intervallo:

with date_time_range as (...),
time_slots as (...),
free_slots as (...),
free_slots_extended as (
  select fs.classroom, fs.slot_num,
    case when fs.lag_end is null or fs.lag_end != fs.slot_start
      then fs.slot_start end as slot_start,
    case when fs.lead_start is null or fs.lead_start != fs.slot_end
      then fs.slot_end end as slot_end
  from free_slots fs
)
select * from free_slots_extended
where (fse.slot_start is not null or fse.slot_end is not null);

Ora siamo scesi a 12 righe. (Il where esterno la clausola elimina tutti i 141 dei 153 slot del passaggio precedente che sono di fascia media, poiché ci preoccupiamo solo dei bordi):

CLASSROOM   SLOT_NUM SLOT_START       SLOT_END       
--------- ---------- ---------------- ----------------
A                  1 2013-10-10 07:00                  
A                 12                  2013-10-10 10:00 
A                 19 2013-10-10 11:30                  
A                 57                  2013-10-10 21:15 
B                  1 2013-10-10 07:00                  
B                  9                  2013-10-10 09:15 
B                 16 2013-10-10 10:45                  
B                 30                  2013-10-10 14:30 
B                 37 2013-10-10 16:00                  
B                 57                  2013-10-10 21:15 
C                  1 2013-10-10 07:00                  
C                 57                  2013-10-10 21:15 

Quindi quelli rappresentano i bordi, ma su righe separate, e un passaggio finale li combina:

...
select distinct fse.classroom,
  nvl(fse.slot_start, lag(fse.slot_start)
    over (partition by fse.classroom order by fse.slot_num)) as slot_start,
  nvl(fse.slot_end, lead(fse.slot_end)
    over (partition by fse.classroom order by fse.slot_num)) as slot_end
from free_slots_extended fse
where (fse.slot_start is not null or fse.slot_end is not null)

O mettendo tutto insieme:

with date_time_range as (
  select to_date('10/10/2013 07:00', 'DD/MM/YYYY HH24:MI') as date_start,
    to_date('10/10/2013 21:15', 'DD/MM/YYYY HH24:MI') as date_end
  from dual
),
time_slots as (
  select level as slot_num,
    dtr.date_start + (level - 1) * interval '15' minute as slot_start,
    dtr.date_start + level * interval '15' minute as slot_end
  from date_time_range dtr
  connect by level <= (dtr.date_end - dtr.date_start) * (24 * 4) -- 15-minutes
),
free_slots as (
  select c.classroom, ts.slot_num, ts.slot_start, ts.slot_end,
    lag(ts.slot_end) over (partition by c.classroom order by ts.slot_num)
      as lag_end,
    lead(ts.slot_start) over (partition by c.classroom order by ts.slot_num)
      as lead_start
  from time_slots ts
  cross join classrooms c
  left join occupied_classrooms oc on oc.classroom = c.classroom
    and not (oc.occupied_end <= ts.slot_start
      or oc.occupied_start >= ts.slot_end)
  where oc.classroom is null
),
free_slots_extended as (
  select fs.classroom, fs.slot_num,
    case when fs.lag_end is null or fs.lag_end != fs.slot_start
      then fs.slot_start end as slot_start,
    case when fs.lead_start is null or fs.lead_start != fs.slot_end
      then fs.slot_end end as slot_end
  from free_slots fs
)
select distinct fse.classroom,
  nvl(fse.slot_start, lag(fse.slot_start)
    over (partition by fse.classroom order by fse.slot_num)) as slot_start,
  nvl(fse.slot_end, lead(fse.slot_end)
    over (partition by fse.classroom order by fse.slot_num)) as slot_end
from free_slots_extended fse
where (fse.slot_start is not null or fse.slot_end is not null)
order by 1, 2;

Che dà:

CLASSROOM SLOT_START       SLOT_END       
--------- ---------------- ----------------
A         2013-10-10 07:00 2013-10-10 10:00 
A         2013-10-10 11:30 2013-10-10 21:15 
B         2013-10-10 07:00 2013-10-10 09:15 
B         2013-10-10 10:45 2013-10-10 14:30 
B         2013-10-10 16:00 2013-10-10 21:15 
C         2013-10-10 07:00 2013-10-10 21:15 

SQL Fiddle .