Ogni pochi anni, c'è un cambio di paradigma nei modelli tecnologici e nelle leve digitali. Di recente, è l'era della rivoluzione digitale causata da un bisogno fondamentale per le organizzazioni di trasformarsi digitalmente per rimanere in gioco. Nuove piattaforme e servizi tecnologici come Internet of Things (IoT), Intelligenza Artificiale, Robotics Process Automation, Machine Learning e Blockchain stanno già pagando dividendi, arricchendo il percorso di trasformazione digitale e hanno creato la nuova rock star:i dati. Anche nuovi ruoli come Chief Data Officer, Chief Digital Officer e simili sono sorti per sfruttare la potenza dei dati.
Oggigiorno, ogni decisione organizzativa relativa a una strategia di trasformazione digitale è guidata dai dati. Che si tratti di ottimizzare i livelli delle scorte di magazzino , ridurre i tempi di consegna dei fornitori o progettare la strategia dei prezzi e delle promozioni per un segmento di clienti, tutte le decisioni richiedono dati per comprendere cosa può essere migliorato per ottenere un vantaggio competitivo per l'organizzazione. Mentre le aziende digitalizzano, digitalizzano e si trasformano digitalmente (sì, c'è una differenza ) a una velocità vertiginosa, nuove attività e modelli di business si evolvono e i confini tra processi aziendali e tecnologia si confondono, un elemento rimane un denominatore costante. Avete indovinato, dati.
Così come si è evoluto il processo decisionale dell'organizzazione, anche i dati hanno subito un cambiamento significativo di forma. Si è moltiplicato, è esploso ed è diventato pervasivo e democratizzato. Nel mondo odierno della rivoluzione digitale, i dati sono la risorsa più preziosa per un'organizzazione. Le aziende possono trasformarsi attraverso i dati e i dati vengono trasformati attraverso la digitalizzazione.
#DigitalTransformation - Tutto inizia con il pensiero sui dati Fai clic per twittare
Tuttavia, quanti programmi digitali iniziano con i dati? Forbes stima che 7 programmi di trasformazione digitale su 8 falliscano. Per fare riferimento a un'esperienza personale, un importante rivenditore era al quarto anno di implementazione di un programma di trasformazione digitale fondamentale che avrebbe avuto un impatto su ogni singolo processo aziendale vitale, dal merchandising all'evasione degli ordini e oltre. C'erano già investimenti significativi, inclusi i costi di licenza e supporto del software, nonché le ore di sviluppo, test e consulenza bruciate, ma il programma è stato considerato un fallimento poiché non ha soddisfatto ogni metrica del ROI anche prima dell'attivazione di qualsiasi funzionalità . Ho lavorato con il vicepresidente IT appena entrato (che alla fine ha assunto la mia organizzazione per indagare e re-implementare) e siamo rimasti sbalorditi nello scoprire che una frazione trascurabile dei dati sottostanti necessari per l'efficacia delle applicazioni era disponibile, pulita, sincronizzata, coerente , o addirittura valido. Il nuovo vicepresidente IT ha accantonato il programma ed eseguito un nuovo progetto di pulizia dei dati prima di rilanciare il programma di trasformazione digitale. Sono felice di dire che dopo altri tre anni è stato lanciato con successo e l'azienda sta raccogliendo i frutti di una piattaforma di vendita al dettaglio digitale ben progettata e perfettamente connessa.
I dati sono la linfa vitale che alimenta e circola attraverso i sistemi di un'organizzazione, che si tratti di flussi di processo, flussi di lavoro, ERP, applicazioni, centri di distribuzione, data center, e così via. Inizia molto prima dell'avvio del programma o del processo. I dati di alta qualità sono l'inizio (e la fine) di una trasformazione digitale di successo. Inizia con il pensiero sui dati.
La definizione ufficiale di pensiero dei dati è il modello mentale generico osservato durante i processi di scelta di un soggetto da cui partire, di identificazione delle sue parti o componenti, di organizzazione e descrizione in modo informativo che è rilevante per ciò che ha motivato e avviato i processi. È il prerequisito per la digitalizzazione.
In altre parole, il pensiero sui dati è un approccio olistico alle trasformazioni guidate dai dati per creare una cultura di sfruttamento e consumo intelligenti dei dati. Si tratta di una comprensione approfondita del ruolo dei dati, della ragion d'essere, del consumo, dell'impatto interno ed esterno della logica sottostante, del cambiamento, dei modelli e dell'inculcare consapevolezza, apertura all'innovazione e adozione per stabilire una cultura del pensiero sui dati.
