Oggi sul mercato sono disponibili vari tipi di opzioni di database come RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance, ecc. Gli sviluppatori possono confondersi con tutta la scelta. Non capiscono perché dovrebbero prendere in considerazione un database alternativo più nuovo quando gli RDBMS sono in circolazione da oltre 25 anni. Tuttavia, molte grandi imprese stanno già utilizzando database alternativi e stanno risparmiando denaro, innovando più rapidamente e completando progetti.
Sistema di gestione dei database relazionali (RDBMS)
Il database RDBMS è un database relazionale. È il linguaggio standard per i sistemi di gestione di database relazionali. I dati sono archiviati sotto forma di righe e colonne in RDBMS. Le relazioni tra tabelle sono anche memorizzate sotto forma di tabella SQL (Structured query Language) è un linguaggio di programmazione utilizzato per eseguire attività come aggiornare i dati su un database o recuperare dati da un database. Alcuni comuni sistemi di gestione di database relazionali che utilizzano SQL sono:Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, ecc.
Caratteristiche di RDBMS
- I database SQL sono database basati su tabelle
- Archivio dati in righe e colonne
- Ogni riga contiene un'istanza univoca di dati per le categorie definite dalle colonne.
- Fornire la chiave primaria della struttura, per identificare in modo univoco le righe
Limitazioni per il database SQL
Scalabilità :gli utenti devono ridimensionare il database relazionale su server potenti, costosi e difficili da gestire. Per scalare il database relazionale, deve essere distribuito su più server. La gestione delle tabelle su server diversi è difficile.
Complessità :In SQL Server i dati devono comunque adattarsi alle tabelle. Se i tuoi dati non rientrano nelle tabelle, devi progettare la struttura del tuo database che sarà complessa e di nuovo difficile da gestire.
NoSQL
NoSQL comunemente indicato come "Non solo SQL". Con NoSQL, i dati non strutturati e senza schema possono essere archiviati in più raccolte e nodi e non richiedono sachem di tabelle fisse, supporta query di join limitate e lo ridimensioniamo orizzontalmente.
Vantaggi di NoSQL
altamente e facilmente scalabile
I database relazionali o i database RDBMS sono scalabili verticalmente Quando il carico aumenta sul database RDBMS, ridimensioniamo il database aumentando la potenza dell'hardware del server, la necessità di server costosi e più grandi e i database NoSQL sono progettati per espandersi orizzontalmente e in scala orizzontale significa che si ridimensiona aggiungendo altro macchine nel tuo pool di risorse.
Mantenere NoSQL Server è meno costoso
La manutenzione dei sistemi RDBMS di fascia alta è costosa e richiede manodopera qualificata per la gestione dei database, ma i database NoSQL richiedono meno gestione. supporta molte funzionalità come la riparazione automatica, la distribuzione dei dati più semplice e modelli di dati più semplici riducono i requisiti di amministrazione e ottimizzazione in NoSQL.
Costo del server inferiore e open-source
I database NoSQL sono economici e open source. L'implementazione del database NoSql è semplice e in genere utilizza server economici per gestire i dati esplosivi e le transazioni mentre i database RDBMS sono costosi e utilizza server e sistemi di archiviazione di grandi dimensioni. Quindi il costo di archiviazione ed elaborazione dei dati per gigabyte nel caso di NoSQL può essere molte volte inferiore al costo di RDBMS.
Nessun modello di schema o dati fissi
Il database NoSQL è meno schema, quindi i dati possono essere inseriti in un database NoSQL senza alcuno schema predefinito. Quindi il formato o il modello di dati possono essere modificati in qualsiasi momento, senza interruzioni dell'applicazione. La gestione delle modifiche è un grosso problema in SQL.
Supporta la memorizzazione nella cache integrata
Il database NoSQL supporta la memorizzazione nella cache nella memoria di sistema in modo da aumentare le prestazioni di output dei dati e il database SQL dove ciò deve essere eseguito utilizzando un'infrastruttura separata.
Limiti e svantaggi di NoSQL
- Il database NoSQL è Open Source e Open Source nella sua più grande forza ma allo stesso tempo la sua più grande debolezza perché non ci sono molti standard definiti per i database NoSQL, quindi non ci sono due database NoSQL uguali
- Nessuna stored procedure in mongodb (database NoSql).
- Gli strumenti in modalità GUI per accedere al database non sono disponibili in modo flessibile sul mercato
- troppo difficile per trovare esperti nosql perché è la tecnologia più recente e gli sviluppatori NoSQL sono in modalità di apprendimento
Conclusione
RDBMS e NoSQL entrambi i dbs sono ottimi nella gestione dei dati ed entrambi vengono utilizzati per mantenere l'archiviazione e il recupero dei dati ottimizzati e senza intoppi. È difficile dire quale tecnologia sia migliore, quindi lo sviluppatore prende le decisioni in base ai requisiti e alle situazioni
