Il certificato Google Data Analytics Professional è un programma di certificazione di otto corsi offerto da Google attraverso la piattaforma di apprendimento di Coursera. Ti insegna tutto ciò che devi sapere per ottenere un ruolo di livello base nell'analisi dei dati. Ogni corso approfondisce concetti come il lavoro con le parti interessate, l'integrità dei dati, la preparazione dei dati, la pulizia dei dati, la visualizzazione dei dati e l'utilizzo di programmi avanzati come SQL e R.
Quindi, vale il certificato? Beh, dipende da alcuni fattori.
Hai familiarità con l'analisi dei dati?
Se non hai alcuna familiarità con l'analisi dei dati, allora questo certificato è stato creato per te. I primi due corsi del programma sono rudimentali e facili da comprendere. Tuttavia, le cose aumentano abbastanza rapidamente dopo che inizi a conoscere cose come Structured Query Language (SQL). Fortunatamente, il programma di certificazione utilizza un metodo di insegnamento basato su istruttore con veri dipendenti Google e professionisti dei dati che ti accompagnano attraverso ogni corso. Invece di fissare una registrazione dello schermo o una presentazione PowerPoint, gli istruttori utilizzano ausili visivi per guidarti attraverso i concetti per un'esperienza più personalizzata. Questo metodo di insegnamento ti aiuta ad entrare in un territorio sconosciuto e rende le cose un po' meno spaventose quando gli argomenti diventano difficili.
Se hai una conoscenza approfondita o intermedia dei concetti di analisi dei dati, questo programma di certificazione potrebbe comunque offrirti alcune informazioni se non sei già affermato nel settore. Tuttavia, non cancellarlo completamente; per lo meno, potrebbe essere un ottimo aggiornamento e potresti persino imparare una o due cose nuove lungo la strada.
Se hai una conoscenza avanzata dell'analisi dei dati, sei abbastanza sicuro di saltare questo programma di certificazione. A meno che tu non voglia semplicemente essere "certificato da Google", questi corsi non ti insegneranno nulla che non sai già. Ancora una volta, se vuoi un aggiornamento su alcuni argomenti rudimentali, allora questa potrebbe essere l'occasione perfetta per te. Tuttavia, non aspettarti di imparare qualcosa di nuovo.
Quali sono i tuoi obiettivi per la certificazione di Google Data Analytics?
Il certificato professionale di Google Data Analytics non sarà la tua fine, ma tutto per diventare un analista di dati. Ti aiuterà immensamente, soprattutto come principiante, ma alla fine è solo una certificazione. Sia che tu voglia provare ad ottenere un ruolo di analista di dati di livello base o semplicemente desideri rispolverare alcune conoscenze, questo programma di certificazione è una risorsa, non una soluzione.
Se vuoi ottenere la certificazione Google e rispolverare alcune conoscenze, probabilmente volerai attraverso i corsi e ti divertirai a farlo. Se stai seguendo questo programma di certificazione per cercare di ottenere un lavoro, devi sapere che devi fare di più che acquisire questa certificazione. È importante continuare ad apprendere anche dopo aver ottenuto la certificazione e aver messo in pratica le tue nuove conoscenze.
Crea un portfolio che mostri le tue conoscenze in Excel, SQL, R, Python, Tableau e altro ancora. Dimostrare che puoi trasformare le conoscenze apprese dal certificato in abilità pratiche significa molto di più del certificato stesso. Guarda i tutorial di YouTube, studia online, parla con professionisti del settore e, soprattutto, partecipa ad alcuni di questi programmi e metti alla prova le tue abilità!
Altri programmi di certificazione per analisti di dati
Dopo il lancio nel marzo del 2021, il certificato professionale di Google Data Analytics è stato accolto con molte aspettative e lodi. Il programma di certificazione afferma di richiedere sei mesi per essere completato, tuttavia, questa è probabilmente la linea temporale per i nuovi arrivati assoluti. Puoi completare i corsi al tuo ritmo, quindi qualcuno che è già esperto in materia dovrebbe essere in grado di completare l'intero programma in meno di due mesi. Tutto dipende davvero dalle tue conoscenze precedenti, dalla motivazione e dal programma. Coursera addebita $ 39 per ogni mese in cui l'abbonamento è attivo. Ciò significa che se finisci il programma in due mesi, paghi solo $ 78, ma se finisci in sei mesi, paghi $ 234. A meno che tu non stia seguendo rigorosamente il programma del programma, non dovrebbero volerci tutti i sei mesi per completarlo. Se sei un principiante e ti ci vogliono tutti i sei mesi per completarlo, non preoccuparti. Tutta la conoscenza che guadagnerai vale il prezzo intero.
Ora, ci sono altri programmi di certificazione per analisti di dati, in particolare l'IBM Data Analyst Professional Certificate. È offerto da IBM, anche attraverso la piattaforma di apprendimento di Coursera, quindi presenta lo stesso modello di prezzo. Che è migliore? Bene, controlla entrambi e decidi tu stesso. Le maggiori differenze tra i due sono che IBM non utilizza istruttori come fa Google. Il programma di certificazione IBM insegna anche Python invece di R. A parte questo, sono più o meno gli stessi.
Ci sono anche campi di addestramento, ma sono costosi e dovresti valutare se ne valgono davvero la pena o meno. Poi, ci sono corsi individuali attraverso piattaforme come Coursera e Udemy. Alcuni di questi corsi individuali sono gemme, ma sono più focalizzati su argomenti specifici. Non ci sono molti corsi che ti insegnano davvero i dettagli per diventare un analista di dati, come fa Google. Per questo motivo, sarebbe saggio completare prima un programma completo come quello di Google e poi passare a corsi più mirati per approfondire ulteriormente.
Considerazioni sulla certificazione degli analisti di dati
Non molti programmi di certificazione ti offrono una visione complessiva accurata di come diventare un analista di dati, degli strumenti che utilizzerai e di com'è lavorare sul campo. Il certificato Google Data Analytics Professional fa esattamente questo in un programma completo e facile da seguire che vale il suo valore. Per le persone che vogliono entrare direttamente nell'analisi dei dati e iniziare ad imparare le basi, non c'è programma migliore là fuori in questo momento. Ricorda solo di non fare troppo affidamento su questa certificazione. Continua ad imparare e metti alla prova queste abilità!
