Quindi supponiamo di avere quanto segue nella raccolta del database:
> db.couponmodel.find()
{ "_id" : "a" }
{ "_id" : "b" }
{ "_id" : "c" }
{ "_id" : "d" }
e desideriamo cercare i seguenti ID nelle raccolte
var coupons_ids = ["c", "a" ,"z"];
Dovremo quindi creare uno stato di proiezione dinamico in modo da poter proiettare gli indici corretti, quindi dovremo mappare ogni ID al suo indice corrispondente
var conditions = coupons_ids.map(function(value, index){
return { $cond: { if: { $eq: ['$_id', value] }, then: index, else: -1 } };
});
Quindi possiamo iniettarlo nella nostra pipeline di aggregazione
db.couponmodel.aggregate([
{ $match : { '_id' : { $in : coupons_ids } } },
{ $project: { indexes : conditions } },
{ $project: {
index : {
$filter: {
input: "$indexes", as: "indexes", cond: { $ne: [ "$$indexes", -1 ] }
}
}
}
},
{ $unwind: '$index' }
]);
L'esecuzione di quanto sopra ora produrrà ogni _id e il suo indice corrispondente all'interno di coupons_ids
matrice
{ "_id" : "a", "index" : 1 }
{ "_id" : "c", "index" : 0 }
Tuttavia, possiamo anche aggiungere altri elementi alla pipeline alla fine e fare riferimento a $index
per ottenere l'attuale indice corrispondente.