Ok puoi farlo in due modi:
Come hai questo :
uid = Objectid("5d518caed55bc00001d235c1")
disuid = ['5d76b2c847c8d3000184a090', '5d7abb7a97a90b0001326010']
Devi convertire il tuo elenco di stringhe in un elenco di ObjectId usando il codice Python:
from bson.objectid import ObjectId
disuid = ['5d76b2c847c8d3000184a090', '5d7abb7a97a90b0001326010']
my_list = []
for i in disuid:
my_list.append(ObjectId(i))
Si presenterà così:[ObjectId('5d76b2c847c8d3000184a090'),ObjectId('5d7abb7a97a90b0001326010')]
quindi utilizzando il nuovo elenco my_list
, puoi eseguire query in questo modo:
user_posts.aggregate([{"$match" : { "$or" : [{ "userid" : uid }, { "userid" : { "$in" : my_list }}]}}])
O nell'altro modo che non preferirei, poiché convertire solo pochi codici è più semplice rispetto a n num di valori per userid
campo su tutti i documenti in DB, ma per ogni evenienza se si desidera che venga eseguito utilizzando la query DB:
user_posts.aggregate([{$addFields : {userStrings : {$toString: '$userid'}}},{"$match" : { "$or" : [{ "userid" : uid }, { "userStrings" : { "$in" : disuid }}]}}])
Nota : Nel caso in cui non si disponga del pacchetto bson, è necessario installarlo facendo qualcosa come pip install bson