Con MongoDB 3.4.4, utilizzare il framework di aggregazione per interrogare il documento. Ciò è possibile con $objectToArray
operatore che consente di mappare le chiavi nel campo elaborato su un array di coppie chiave/valore. L'elenco sarà facile da filtrare e ottenere le chiavi che corrispondono a qualsiasi condizione tu abbia.
Nell'esempio seguente, la pipeline di aggregazione è costituita da un campo aggiuntivo che contiene le chiavi che soddisfano la condizione precedente di avere un valore falso, quindi idealmente sarà un array:
db.collection.aggregate([
{ "$addFields": {
"notProcessed": {
"$map" : {
"input": {
"$filter": {
"input": { "$objectToArray": "$processed" },
"as": "el",
"cond": { "$not": "$$el.v" }
}
},
"in": "$$this.k"
}
}
} }
])
che produce
{
"_id" : ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
"link" : "xxxxx.jpg",
"processed" : {
"320" : true,
"480" : true,
"540" : true,
"720" : true,
"800" : true,
"1080" : true,
"original" : false,
"iPhone" : true
},
"notProcessed" : [
"original"
]
}
Spiegazioni
A partire dall'espressione nidificata
{
"$filter": {
"input": { "$objectToArray": "$processed" },
"as": "el",
"cond": { "$not": "$$el.v" }
}
}
l'input per $filter
operatore { "$objectToArray": "$processed" }
convertirà le chiavi nel processed
chiave per questo array:
[
{
"k" : "320",
"v" : true
},
{
"k" : "480",
"v" : true
},
{
"k" : "540",
"v" : true
},
{
"k" : "720",
"v" : true
},
{
"k" : "800",
"v" : true
},
{
"k" : "1080",
"v" : true
},
{
"k" : "original",
"v" : false
},
{
"k" : "iPhone",
"v" : true
}
]
e $filter
filtrerà l'array sopra per avere solo gli elementi oggetto il cui v
la proprietà è NOT
true
:
[
{
"k" : "original",
"v" : false
}
]
$map
restituirà quindi un array mappato con solo i valori
[ { "k" : "original", "v" : false } ] => [ "original" ]
quindi finisci con solo
[ "original" ]
di conseguenza.
Con le versioni precedenti di MongoDB, sarà piuttosto difficile eseguire query su chiavi dinamiche. Prendi in considerazione la modifica del tuo schema per seguire questo modello di documento che è più facile da interrogare:
// this operation changes the schema
var processed = [];
db.collection.find().forEach( function(doc) {
for(key in doc.processed) {
if(doc.processed.hasOwnProperty(key)) {
var item = { key: key, value: doc.processed[key] }
processed.push(item);
}
}
doc.processed = processed;
db.collection.save(doc);
});
// modified schema
{
"link": "xxxxx.jpg"
"_id": ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
"processed": [
{ "key": "320", "value": true },
{ "key": "480", "value": true },
{ "key": "540", "value": true },
{ "key": "720", "value": true },
{ "key": "800", "value": true },
{ "key": "1080", "value": true },
{ "key": "original", "value": false },
{ "key": "iPhone", "value": true }
]
}
La tua query di ricerca sarà semplicemente
db.collection.find({"processed.value": false});
oppure usa $map
e $filter
restituire le chiavi con false
valori come
db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"link": 1,
"notProcessed": {
"$map" : {
"input": {
"$filter": {
"input": "$processed",
"as": "el",
"cond": { "$not": "$$el.v" }
}
},
"in": "$$this.k"
}
}
} }
])