Utilizza la seguente pipeline di aggregazione:
db.click_log.aggregate([
{ "$match" : { "log.type" : { "$ne" : "emailed" } } }, // get rid of docs with an "emailed" value in log.type and docs not from this month
{ "$unwind" : "$log" }, // unwind to get log elements as separate docs
{ "$project" : { "_id" : 1, "log" : 1, "month" : { "$month" : "$log.utc_timestamp" } } },
{ "$match" : { "log" : "clicked", "month" : <# of month> } }, // get rid of log elements not from this month and that aren't type clicked
{ "$group" : { "_id" : "$_id", "count" : { "$sum" : 1 } } } // collect clicked elements from same original doc and count number
])
Questo ritornerà, per ogni documento che non ha "inviato via email" come valore di log.type
, il conteggio degli elementi dell'array log
che hanno log.type
valore clicked
e con timestamp del mese corrente. Se desideri un periodo mobile di 30 giorni per mese, cambia il $match
essere una query di intervallo con $gt
e $lt
coprendo il periodo di tempo desiderato.