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Salta e Limita per l'impaginazione per un aggregato Mongo

Il tuo problema non riguarda skip() e limit(); sta funzionando bene. Il problema è con la tua logica generale; stai iterando tutte le 39 raccolte nel primo ciclo e quindi aggiungendo ogni risultato dell'aggregazione a cursor_list .

Non riesco a capire la logica di ciò che stai cercando di fare, poiché il primo esempio sta cercando in una raccolta di parole e il secondo sta cercando in tutte le raccolte un campo di parole; Detto questo, puoi probabilmente semplificare il tuo approccio a qualcosa come:

offset = 0
per_page = 10
collections = db.list_collection_names()
#
# Add some logic on the collections array to filter what is needed 
#
print(collections[offset:offset+per_page])

EDIT per riflettere i commenti. Esempio completo di una funzione per eseguire questa operazione. Non c'è bisogno di una query di aggregazione:questo aggiunge complessità.

from pymongo import MongoClient
from random import randint

db = MongoClient()['testdatabase1']

# Set up some data
for i in range(39):
    coll_name = f'collection{i}'
    db[coll_name].delete_many({}) # Be careful; testing only; this deletes your data
    for k in range (randint(0, 2)):
        db[coll_name].insert_one({'word': '123456'})

# Main function
def test(offset, per_page, word_to_find):
    found = []
    collections = db.list_collection_names()
    for collection in sorted(collections):
        if db[collection].find_one({word_to_find: { '$exists': True}}) is not None:
            found.append(collection)

    print(found[offset:offset+per_page])

test(offset=0, per_page=10, word_to_find='word')