MongoDB inserisce il documento o incrementa il campo se esiste nell'array

Con MongoDB 4.2 e versioni successive, il metodo di aggiornamento ora può prendere un documento o una pipeline aggregata dove possono essere utilizzate le seguenti fasi:

1. $addFields e il suo alias $set
2. $project e il suo alias $unset
3. $replaceRoot e il suo alias $replaceWith .

In base a quanto sopra, la tua operazione di aggiornamento con la pipeline aggregata consisterà nell'overridere i tags campo concatenando un tags filtrato array e un array mappato dell'elenco di input con alcune ricerche di dati nella mappa:

Per cominciare, l'espressione aggregata che filtra l'array di tag utilizza $filter e segue:

const myTags = ["architecture", "blabladontexist"];

{ 
    "$filter": { 
        "input": "$tags",
        "cond": { 
            "$not": [
                { "$in": ["$$this.t", myTags] } 
            ] 
        }
    } 
}

che produce l'array filtrato di documenti

[  
    { "t" : "contemporary", "n" : 2 }, 
    { "t" : "creative", "n" : 1 }, 
    { "t" : "concrete", "n" : 3 }
]

Ora la seconda parte sarà quella di derivare l'altro array che verrà concatenato a quanto sopra. Questo array richiede un $map sopra myTags inserire l'array come

{ 
    "$map": { 
        "input": myTags,
        "in": {
            "$cond": {
                "if": { "$in": ["$$this", "$tags.t"] },
                "then": { 
                    "t": "$$this", 
                    "n": { 
                        "$sum": [
                            { 
                                "$arrayElemAt": [
                                    "$tags.n", 
                                    { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
                                ] 
                            },
                            1
                        ]
                    } 
                },
                "else": { "t": "$$this", "n": 0 }
            }
        }
    } 
}

Quanto sopra $map essenzialmente scorre l'array di input e controlla con ogni elemento se è nei tags array confrontando il t proprietà, se esiste, allora il valore di n il campo del documento secondario diventa il suo n corrente valore espresso con

{ 
    "$arrayElemAt": [
        "$tags.n", 
        { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
    ] 
}

altrimenti aggiungi il documento predefinito con un valore n pari a 0.

Nel complesso, l'operazione di aggiornamento sarà la seguente

L'operazione di aggiornamento finale diventa:

const myTags = ["architecture", "blabladontexist"];

db.getCollection('coll').update(
    { "_id": "1234" },
    [
        { "$set": {
            "tags": {
                "$concatArrays": [
                    { "$filter": { 
                        "input": "$tags",
                        "cond": { "$not": [ { "$in": ["$$this.t", myTags] } ] }
                    } },
                    { "$map": { 
                        "input": myTags,
                        "in": {
                            "$cond": [
                                { "$in": ["$$this", "$tags.t"] },
                                { "t": "$$this", "n": { 
                                    "$sum": [
                                        { "$arrayElemAt": [
                                            "$tags.n", 
                                            { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
                                        ] },
                                        1
                                    ]
                                } },
                                { "t": "$$this", "n": 0 }
                            ]
                        }
                    } }
                ]
            }
        } }
    ],
    { "upsert": true }
);