Conta il numero di utenti che precedono questo utente nel tuo ordinamento. Inizierò con il caso di un ordinamento semplice (non composto) perché la query nel caso composto è più complicata, anche se l'idea è esattamente la stessa.
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 10; i++) db.test.insert({ "x" : i })
> db.test.find({ }, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : -1 }).limit(5)
{ "x" : 9 }
{ "x" : 8 }
{ "x" : 7 }
{ "x" : 6 }
{ "x" : 5 }
Per questo ordine, la classifica di un documento { "x" : i } è il numero di documenti { "x" : j } con i < j
> var rank = function(id) {
var i = db.test.findOne({ "_id" : id }).x
return db.test.count({ "x" : { "$gt" : i } })
}
> var id = db.test.findOne({ "x" : 5 }).id
> rank(id)
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La classifica sarà basata su 0. Allo stesso modo, se vuoi calcolare la classifica per il documento { "x" : i } nell'ordinamento { "x" : 1 } , dovresti contare il numero di documenti { "x" : j } con i > j .
Per un ordinamento composto, la stessa procedura funziona, ma è più complicata da implementare perché l'ordine in un indice composto è lessicografico, cioè per l'ordinamento { "a" : 1, "b" : 1} , (a, b) < (c, d) se a < c o a = c e b < d , quindi abbiamo bisogno di una query più complicata per esprimere questa condizione. Ecco un esempio per un indice composto:
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 3; i++) {
for (var j = 0; j < 3; j++) {
db.test.insert({ "x" : i, "y" : j })
}
}
> db.test.find({}, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : 1, "y" : -1 })
{ "x" : 0, "y" : 2 }
{ "x" : 0, "y" : 1 }
{ "x" : 0, "y" : 0 }
{ "x" : 1, "y" : 2 }
{ "x" : 1, "y" : 1 }
{ "x" : 1, "y" : 0 }
{ "x" : 2, "y" : 2 }
{ "x" : 2, "y" : 1 }
{ "x" : 2, "y" : 0 }
Per trovare la classifica per il documento { "x" : i, "y" : j } , devi trovare il numero di documenti { "x" : a, "y" : b } nell'ordine { "x" : 1, "y" : -1 } tale che (i, j) < (a, b) . Data la specifica di ordinamento, ciò equivale alla condizione i < a o i = a e j > b :
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var i = doc.x
var j = doc.y
return db.test.count({
"$or" : [
{ "x" : { "$lt" : i } },
{ "x" : i, "y" : { "$gt" : j } }
]
})
}
> id = db.test.findOne({ "x" : 1, "y" : 1 })._id
> rank(id)
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Infine, nel tuo caso di un indice composto in tre parti
{ "score" : -1, "time" : 1, "bonus" : -1 }
il rank funzione sarebbe
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var score = doc.score
var time = doc.time
var bonus = doc.bonus
return db.test.count({
"$or" : [
{ "score" : { "$gt" : score } },
{ "score" : score, "time" : { "$lt" : time } },
{ "score" : score, "time" : time, "bonus" : { "$gt" : bonus } }
]
})
}
