Applicazione della condizione a più documenti per lo stesso campo in MongoDB

Poiché MongoDB non ha un concetto di join, devi lavorare su questo riducendo il tuo input a un unico documento.

Se modifichi la struttura del documento in modo da memorizzare un array di tag, come il seguente:

{id: 123,  tag:["tag1","tag2","tag3"]}
{id: 456,  tag:["tag1"]}

Puoi eseguire una query come la seguente:

db.user.find({$and:[{tag:"tag1"},{tag:"tag2"},{tag:"tag3"}]})

Se necessario, puoi scrivere una riduzione della mappa per emettere un array di tag per un ID utente, in modo da poter eseguire la query precedente su di esso.

Modifica - Include una semplice riduzione della mappa

Ecco un semplice map-reduce per ottenere l'input iniziale in un formato utile per il find query di cui sopra.

var map = function() {emit(this.id, {tag:[this.tag]});}
var reduce = function(key, values){
   var result_array=[];
   values.forEach(function(v1){             
       v1.tag.forEach(function(v2){
        result_array.push(v2);
        });
    });
return {"tag":result_array};}

var op = db.user.mapReduce(map, reduce, {out:"mr_results"})

Quindi puoi eseguire query sulla raccolta di output di riduzione della mappa, come segue:

db.mr_results.find({$and:[{"value.tag":"tag1"},{"value.tag":"tag2"}, {"value.tag":"tag3"}]})