In questo tutorial di MongoDB, esploreremo le caratteristiche uniche di MongoDB. Abbiamo studiato una comprensione di base di cos'è MongoDB . Il nostro obiettivo in questo articolo è imparare le funzionalità di MongoDB per padroneggiarlo.
Quindi, discutiamo in dettaglio le funzionalità di MongoDB.
Scopri le funzionalità di MongoDB | Tutorial MongoDB per principianti
Caratteristiche di MongoDB
Essendo un database NoSQL, MongoDB ha così tante fantastiche funzionalità. Queste straordinarie caratteristiche rendono questa tecnologia davvero unica e attraente. Inoltre, queste caratteristiche stanno rendendo MongoDB ampiamente utilizzabile e popolare.
Discutiamo di alcune funzionalità di MongoDB, che ci aiuteranno a lavorarci.
- Query ad hoc
- Database senza schemi
- Orientato ai documenti
- Indicizzazione
- Replica
- Aggregazione
- GridFS
- Sharding
- Alte prestazioni
io. Query ad hoc
In genere, quando progettiamo uno schema di un database, non sappiamo in anticipo le query che eseguiremo. Le query ad hoc sono le query sconosciute durante la strutturazione del database.
Quindi, MongoDB fornisce un supporto per le query ad-hoc che lo rende così speciale in questo caso. Le query ad hoc vengono aggiornate in tempo reale, portando a un miglioramento delle prestazioni.
ii. Database senza schema
In MongoDB, una raccolta contiene documenti diversi. Non ha uno schema, quindi può avere molti campi, contenuto e dimensioni diverse da un altro documento nella stessa raccolta. Questo è il motivo per cui MongoDB mostra flessibilità nella gestione dei database.
iii. Orientato ai documenti
MongoDB è un database orientato ai documenti, che è di per sé un'ottima funzionalità. Nei database relazionali sono presenti tabelle e righe per la disposizione dei dati. Ogni riga ha uno specifico n. di colonne e quelli possono memorizzare un tipo specifico di dati.
Ecco che arriva la flessibilità di NoSQL dove ci sono campi invece di tabelle e righe. Esistono diversi documenti che possono memorizzare diversi tipi di dati. Esistono raccolte di documenti simili. Ogni documento ha un ID chiave o un ID oggetto univoco che può essere definito dall'utente o dal sistema.
Funzionalità di MongoDB – Orientate ai documenti
iv. Indicizzazione
L'indicizzazione è molto importante per migliorare le prestazioni delle query di ricerca. Quando eseguiamo continuamente ricerche in un documento, dovremmo indicizzare quei campi che corrispondono ai nostri criteri di ricerca.
In MongoDB, possiamo indicizzare qualsiasi campo indicizzato con indici primari e secondari. Rendendo più veloci le ricerche di query, l'indicizzazione MongoDB migliora le prestazioni.
Funzionalità di MongoDB: Indicizzazione
v. Replica
Quando si tratta di ridondanza, la replica è lo strumento utilizzato da MongoDB. Questa funzione distribuisce i dati a più macchine. Può avere nodi primari e relativi uno o più set di repliche. Fondamentalmente, la replica prepara le contingenze.
Quando il nodo primario è inattivo per alcuni motivi, il nodo secondario diventa primario per l'istanza. Ciò consente di risparmiare tempo per la manutenzione e semplifica le operazioni.
Funzionalità di MongoDB – Replica
vi. Aggregazione
MongoDB ha un framework di aggregazione per un'usabilità efficiente. Possiamo elaborare i dati in batch e ottenere un unico risultato anche dopo aver eseguito diverse operazioni sui dati del gruppo.
La pipeline di aggregazione, la funzione di riduzione della mappa e i metodi di aggregazione a scopo singolo sono i tre modi per fornire un framework di aggregazione. Li vedremo in dettaglio in ulteriori articoli.
Funzionalità di MongoDB: aggregazione
vii. GrigliaFS
GridFS è una funzionalità di archiviazione e recupero di file. Per file di dimensioni superiori a 16 MB questa funzione è molto utile. GridFS divide un documento in parti chiamate blocchi e le memorizza in un documento separato. Questi blocchi hanno una dimensione predefinita di 255kB tranne l'ultimo blocco.
Quando interroghiamo GridFS per un file, assembla tutti i blocchi secondo necessità.
Funzionalità di MongoDB – GridFS
viii. Frazionamento
Fondamentalmente, il concetto di sharding arriva quando dobbiamo gestire set di dati più grandi. Questi enormi dati possono causare alcuni problemi quando arriva una query per loro. Questa funzione aiuta a distribuire questi dati problematici a più istanze MongoDB.
Le raccolte nel MongoDB che ha una dimensione maggiore sono distribuite in più raccolte. Queste raccolte sono chiamate "frammenti". Gli shard sono implementati dai cluster.
Funzionalità di MongoDB: Sharding
ix. Alte prestazioni
MongoDB è un database open source ad alte prestazioni. Questo mostra alta disponibilità e scalabilità. Ha una risposta alle query più rapida grazie all'indicizzazione e alla replica. Ciò lo rende una scelta migliore per i big data e le applicazioni in tempo reale.
Quindi, tutto riguardava il tutorial sulle funzionalità di MongoDB. Spero che la nostra spiegazione ti piaccia.
Conclusione
Quindi, abbiamo discusso di tutti gli importanti MongoDB offre prestazioni elevate, partizionamento orizzontale, GridFS, aggregazione, replica, indicizzazione, orientamento ai documenti, database senza schema e query ad hoc.
Inoltre, come vengono utilizzati nel mondo di oggi. Vedremo i vantaggi e limiti di MongoDB in un ulteriore tutorial su MongoDB.
Inoltre, se hai qualche domanda, sentiti libero di chiedere in una sezione commenti.
