A volte, quando esegui query su una raccolta in MongoDB, potresti non essere soddisfatto dei nomi dei campi. Per impostazione predefinita, i nomi dei campi sono semplicemente un riflesso dei nomi dei campi nei documenti effettivi.
Forse i nomi dei campi non sono coerenti o c'è un errore di battitura. Qualunque sia la ragione, puoi usare il $project
fase della pipeline di aggregazione per rinominare un campo nei risultati della query.
In un certo senso, questo è paragonabile all'utilizzo di un alias in SQL, poiché non rinomina i campi sottostanti, li rinomina semplicemente nei risultati della query.
Esempio
Supponiamo di restituire il contenuto di una raccolta come questa:
db.employees.find()
Risultato:
{ "_id" : 2, "name" : "Sarah", "salary" : 128000 } { "_id" : 3, "name" : "Fritz", "salary" : 25000 } { "_id" : 4, "name" : "Chris", "salary" : 45000 } { "_id" : 5, "name" : "Beck", "salary" : 82000 }
Qui utilizziamo find()
metodo per restituire il contenuto della raccolta.
In questo caso, nei risultati vengono restituiti i nomi di ciascun campo.
Ma cosa accadrebbe se volessimo che i nomi dei campi fossero diversi? Ad esempio, cosa succede se vogliamo sostituire name
con employee
?
In tal caso potremmo usare aggregate()
metodo per eseguire una query come questa:
db.employees.aggregate([
{ "$project": { "employee": "$name", "salary": 1 }}
])
Risultato:
{ "_id" : 2, "salary" : 128000, "employee" : "Sarah" } { "_id" : 3, "salary" : 25000, "employee" : "Fritz" } { "_id" : 4, "salary" : 45000, "employee" : "Chris" } { "_id" : 5, "salary" : 82000, "employee" : "Beck" }
Nota che MongoDB mostra i campi nell'ordine di inserimento, che risulta nel salary
campo presentato prima del employee
campo. Se ciò è inaccettabile, possiamo sempre modificare la query in questo:
db.employees.aggregate([
{ "$project": { "employee": "$name", "salary": "$salary" }}
])
Risultato:
{ "_id" : 2, "employee" : "Sarah", "salary" : 128000 } { "_id" : 3, "employee" : "Fritz", "salary" : 25000 } { "_id" : 4, "employee" : "Chris", "salary" : 45000 } { "_id" : 5, "employee" : "Beck", "salary" : 82000 }
Rinomina i campi nei documenti incorporati
È possibile utilizzare lo stesso metodo per rinominare i campi nei documenti incorporati. In questo caso, usa la notazione punto per fare riferimento al campo che vuoi rinominare.
Supponiamo di eseguire la seguente query su un pets
collezione:
db.pets.find().pretty()
Risultato:
{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "details" : { "type" : "Dog", "weight" : 20, "awards" : { "Florida Dog Awards" : "Top Dog", "New York Marathon" : "Fastest Dog", "Sumo 2020" : "Biggest Dog" } } } { "_id" : 2, "name" : "Fetch", "details" : { "born" : ISODate("2020-06-22T14:00:00Z"), "color" : "Black" } } { "_id" : 3, "name" : "Scratch", "details" : { "eats" : [ "Mouse Porridge", "Bird Soup", "Caviar" ], "type" : "Cat", "born" : ISODate("2020-12-19T14:00:00Z") } }
Possiamo rinominare i campi sui documenti incorporati in questo modo:
db.pets.aggregate([
{ "$project":
{
"_id": 0,
"Pet": "$name",
"Type": "$details.type",
"Born": "$details.born"
}
}
])
Risultato:
{ "Pet" : "Wag", "Type" : "Dog" } { "Pet" : "Fetch", "Born" : ISODate("2020-06-22T14:00:00Z") } { "Pet" : "Scratch", "Type" : "Cat", "Born" : ISODate("2020-12-19T14:00:00Z") }
In questo caso non ho selezionato tutti i campi nei documenti incorporati, ma ti sei fatto un'idea.
Ho anche usato "_id": 0
per omettere il _id
campo.
Tieni inoltre presente che se un documento non ha effettivamente un campo specificato nel $project
fase, quindi verrà semplicemente omesso nel documento risultante. Puoi vederlo nel primo documento, che omette il Born
campo e il secondo documento, che omette il Type
campo.