Il framework di aggregazione non creerà chiavi basate sui dati, né dovrebbe lo fai anche perché "dati" non è una chiave ma in realtà dati, quindi dovresti attenerti allo schema.
Ciò significa che in pratica puoi semplicemente fare questo:
db.data.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"event_type": "$event",
"day": { "$dayOfWeek": "$date" }
},
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
E questo conterà le occorrenze per giorno della settimana per evento, anche se in più documenti nell'output, ma è facile cambiarlo in un singolo documento per evento:
db.data.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"event_type": "$event",
"day": { "$dayOfWeek": "$date" }
},
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$group": {
"_id": "$_id.event_type",
"days": { "$push": { "day": "$_id.day", "count": "$count" } }
}}
])
E questo è in una forma di matrice, ma mantiene comunque i risultati desiderati.
Se sei davvero deciso a fare la tua forma esatta, allora vuoi fare qualcosa del genere:
db.data.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$event",
"1": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 1 ] },
1,
0
]
}
},
"2": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 2 ] },
1,
0
]
}
},
"3": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 3 ] },
1,
0
]
}
},
"4": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 4 ] },
1,
0
]
}
},
"5": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 5 ] },
1,
0
]
}
},
"6": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 6 ] },
1,
0
]
}
},
"7": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 7 ] },
1,
0
]
}
}
}}
)
Ma è davvero prolisso, quindi IMHO mi atterrei alla prima o forse alla seconda soluzione poiché sono più brevi e più facili da leggere.
