Mongodb, query aggregata con $lookup

Per qualsiasi documento di persona in particolare, puoi utilizzare il populate() funzione come

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate("projects.tags");

E se vuoi cercare persone che hanno tag con 'MongoDB' o 'Node JS', ad esempio, puoi includere l'opzione di query in populate() sovraccarico della funzione come:

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate({
    "path": "projects.tags",
    "match": { "en": { "$in": ["MongoDB", "Node JS"] } }
});

Se vuoi che tutti i tag siano presenti in "project.tags" per tutte le persone, allora il quadro di aggregazione è la strada da percorrere. Prendi in considerazione l'esecuzione di questa pipeline sulla raccolta di persone e utilizza il $lookup operatore per eseguire un join sinistro sulla raccolta di tag:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })

Per ogni persona in particolare applica un $match pipeline come primo passaggio per filtrare i documenti:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$match": { "name": "foo" } },
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })

Un'altra soluzione alternativa se stai utilizzando le versioni di MongoDB>=2.6 o <=3.0 che non supportano il $lookup l'operatore deve popolare i risultati dell'aggregazione come:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },    
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$projects.tags" }
        }
    }
 ], function(err, result) {
    mongoose.model('person')
    .populate(result, { "path": "allTags" }, function(err, results) {
        if (err) throw err;
        console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4 ));
    });
});